ENGENHARIA

O que fazemos

Projetos Unreal têm liderado o ramo de entretenimento em tempo real e nossa equipe de especialistas em engenharia está em constante crescimento. Estamos sempre melhorando as ferramentas e a tecnologia que empoderam desenvolvedores de conteúdo em todo o mundo.

O que você fará

À medida que os modelos de base passam de responder a perguntas para agir em horizontes de longo prazo, a memória se torna um requisito central. Os sistemas devem decidir o que vale a pena manter e evoluir a partir da experiência. Janelas de contexto amplas e sistemas de recuperação não são suficientes. Você trabalhará com a equipe de pesquisa em projetos por toda a empresa que exigem memória em diferentes modalidades para definir soluções gerais que permitam aos modelos representar a experiência, decidir o que manter e o que descartar, e armazenar, recuperar e explorar a memória de forma eficiente.

Nessa função, você irá

• Projetar novas arquiteturas de memória que funcionem em diferentes problemas, modalidades e produtos
• Definir novas maneiras de medir e avaliar o desempenho da memória
• Ajudar a criar e entregar modelos de aprendizado escaláveis, de alta qualidade e prontos para produção, além de algoritmos associados
• Avaliar criticamente a eficácia desses modelos e fazer recomendações para o roadmap contínuo

O que estamos procurando

• Doutorado em Ciência da Computação, Matemática ou área correlata, ou mais de 3 anos de experiência relevante na setor
• Experiência na criação de algoritmos de ML para problemas de visão e/ou linguagem e na implantação deles como sistemas em nível de produção
• Conhecimento prático e avançado em:
• Modelos fundamentais e visão e/ou linguagem, incluindo implantação local e pós-treinamento de modelos de pesos abertos
• Memória, estado ou comportamento de horizonte longo em modelos fundamentais: sua experiência pode vir de agentes de linguagem e métodos de contexto longo, aprendizado por reforço sob observabilidade parcial, modelos de mundo ou modelagem de sequências
• Python e ferramentas/frameworks de ML associados (numpy, scipy, sklearn, pytorch)
• Experiência em trabalhar de forma colaborativa com outros desenvolvedores, seguindo uma abordagem flexível e ágil

Beneficios

Pagamos 100% de benefícios tanto para funcionários quanto para dependentes. Nosso pacote de benefícios atual inclui cobertura para seguro médico, odontológico e de vida. Também oferecemos benefícios complementares, incluindo vales-refeição diários e benefícios de transporte para funcionários locais.