Nous recrutons un·e ·e Leader IA / IA Générative pour renforcer nos activités IA, contribuer au développement du Hub Smart Business Transformation et accélérer la croissance de nos offres IA et IA générative auprès de nos clients. Ce rôle combine une forte crédibilité technique, une posture de conseil senior, une capacité de pilotage et une contribution active au développement commercial. 

Équipe & contexte 

Vous rejoignez une équipe de consultants spécialisés en IA et IA générative, intervenant sur des missions en régie ou au forfait pour des clients issus de tous les secteurs. L’équipe conçoit et met en œuvre des cas d’usage variés, depuis le cadrage jusqu’à l’industrialisation, avec une forte exigence de qualité technique, de valeur métier et de mise en production. 

Sur ce rôle, nous recherchons un profil capable d’articuler trois dimensions complémentaires : 

• une dimension delivery / expertise (être staffé·e sur des missions, orienter, réaliser et sécuriser les missions), 

• une dimension business development (comprendre les problématiques clients, construire une approche commerciale pertinente, contribuer à la prospection et aux propositions, structurer et porter des convictions), 

• une dimension management / leadership (faire grandir les équipes, structurer les pratiques, porter une dynamique collective). 

Nous attendons une solide posture de conseil : capacité à vulgariser, pédagogie, sens du collectif, autonomie, aisance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, data, directions) et capacité à créer la confiance. 

Vos missions : 

Delivery, cadrage et pilotage de missions IA / IA générative 

• Être staffé·e sur des missions à fort enjeu pour cadrer, orienter et sécuriser le delivery IA / GenAI 

• Comprendre les problématiques métier et traduire les besoins en trajectoires de mise en œuvre réalistes et à valeur 

• Apporter une vision d’ensemble sur les choix fonctionnels, techniques et organisationnels (cas d’usage, architecture, industrialisation, gouvernance) 

• Accompagner les équipes de delivery / dans les factories (data scientists, lead tech, architectes, développeurs) pour garantir la qualité des solutions et la cohérence des choix 

• Intervenir sur des cas d’usage à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité et mise en production 

Conseil et accompagnement des parties prenantes 

• Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech et direction pour qualifier les besoins et orienter les décisions 

• Vulgariser des sujets techniques complexes et rendre les arbitrages compréhensibles pour des publics non spécialistes 

• Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l’échelle, coûts, conduite du changement 

• Être force de conviction sur les priorités, les trajectoires de transformation et les conditions de succès des projets IA / GenAI 

• Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co-construction 

Business development et développement des offres 

• Identifier et qualifier des opportunités IA / IA générative chez les clients et prospects 

• Comprendre les enjeux clients (métier, SI, organisation, transformation) pour construire des réponses adaptées 

• Être force de proposition sur les approches commerciales : cadrage d’opportunité, proposition de valeur, trajectoire de déploiement, dispositifs d’accompagnement 

• Contribuer à la construction des propositions commerciales (dispositif, staffing, planning, charges, livrables, différenciation) 

• Participer aux soutenances, rendez-vous de prospection et échanges d’avant-vente avec une posture de conseil senior 

• Contribuer à la structuration et à l’évolution des offres IA / GenAI du Hub (assets, accélérateurs, positionnement, retours d’expérience) 

Management, leadership et montée en compétence 

• Encadrer, accompagner et faire grandir les consultants de l’équipe (feedback, mentoring, montée en compétence) 

• Contribuer aux choix de staffing et à la bonne adéquation entre profils, missions et enjeux clients 

• Structurer et diffuser des pratiques, standards et assets réutilisables en IA / IA générative 

• Porter une dynamique collective de partage, de transmission et d’exigence technique / conseil 

• Participer à l’animation de la communauté IA en interne et à la visibilité externe (acculturation, partage de retours d’expérience, contribution au rayonnement) 

Compétences recherchées 

Compétences techniques et de delivery (indispensables) 

• Solide maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen : data science, ML, LLM, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows 

• Bonne compréhension des architectures de type RAG et des enjeux de mise en œuvre à l’échelle (industrialisation, qualité, sécurité, observabilité, mise en production) 

• Capacité à dialoguer en profondeur avec des profils experts (data scientists, lead tech, architectes, engineering, cloud) et à orienter les choix 

• Compréhension des environnements cloud, des contraintes SI et des enjeux d’intégration en contexte enterprise 

• Crédibilité technique suffisante pour cadrer, challenger et sécuriser des dispositifs de delivery, même si le rôle n’est pas orienté exclusivement exécution hands-on 

Compétences business development et posture commerciale 

• Capacité à comprendre rapidement une problématique client et à construire une approche de réponse pertinente 

• Capacité à formuler une proposition de valeur claire, différenciante et réaliste (métier, organisation, techno, delivery) 

• Expérience de contribution à des démarches d’avant-vente, de prospection, de propositions commerciales et/ou de soutenances 

• Sens du développement : détection d’opportunités, écoute active, posture de confiance, orientation résultats 

• Capacité à articuler ambition, pragmatisme et faisabilité dans les échanges commerciaux 

Compétences conseil, management et posture 

• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie 

• Posture de conseil senior : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive 

• Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction) et capacité à intervenir à un niveau décisionnel 

• Capacité à être force de proposition et force de conviction, en interne comme chez les clients 

• Leadership, sens du collectif, capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires 

• Autonomie, sens des responsabilités, maturité professionnelle 

• Appétence forte pour la transmission, le management et la structuration de pratiques