À propos de ce poste [Job-32215] Data Developer Master , Brazil chez Ciandt
Ciandt · Télétravail · Brazil
Cette offre d’emploi est en Portuguese.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.
Responsabilidades:
- Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues;
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
- Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
- Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
- Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
- Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.
Requisitos Técnicos:
- Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados;
- Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
- Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
- Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
- Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
- Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
- Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
- Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.
- Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
- Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
- Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
- Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
- Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
- Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
- Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.
Diferenciais:
- Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados;
- Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps);
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores;
- Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção;
- Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs);
- Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer);
- Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade;
- Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados.
#LI-PA1
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
Prêt à postuler chez Ciandt ?
Postuler chez Ciandt
