#REMOTO.

Como é ser uma pessoa DATA SCIENTIST III:

Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.

Você fará parte de um time responsável por desenvolver e escalar a inteligência de prevenção à fraude, contendo perdas financeiras, reduzindo chargebacks, identificando fragilidades nas camadas de proteção e propondo ações corretivas e preventivas.

O que esperamos de você:

• Domínio de estatística e experiência Machine Learning aplicado à detecção de fraudes
• Fluência em Python, com bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost e suas derivações).
• Fluência em SQL com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
• Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
• Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
• Definir métricas de sucesso (precisão, recall, impacto de negócio).
• Estruturar e evoluir o processo de monitoramento e priorização de alertas, aumentando a eficiência operacional do time 
• Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos/regras de detecção de fraude, assegurando sua qualidade. 
• Contribuir para o desenvolvimento técnico de analistas menos experientes, compartilhando conhecimento e boas práticas;

O que aumenta as suas chances:

• Experiência em adquirência ou com transações de cartões presente e não presente (crédito e débito);
• Vivência com motores de decisão de mercado como Feedzai, FICO, ClearSale ou Cybersource;
• Experiência na estruturação de políticas, procedimentos e processos de prevenção;