【职位描述】 · 在公司既定的数据治理框架、全球标准和操作流程下，执行中国市场核心数据的日常处理、质量检查和维护工作，支持业务和产品的数据需求，确保所负责数据的准确性、一致性和可追溯性。 · 按照既定的企业注册数据处理规则和操作指引开展工作，识别并反馈规则或流程中的问题；在上级或资深同事指导下，协助更新操作指引和测试改进方案。 · 参与跨来源数据整合，按照既定方案完成数据整理、核对和异常反馈，支持不同系统间的数据一致性。 按照既定的数据质量控制机制执行验证、去重、匹配、数据统计和结果核查，并按流程记录和升级异常情况。 根据已明确的业务需求和既定数据方案，完成数据处理、结果验证、质量检查和交付；对需求不清或超出既定范围的事项及时升级确认。 · 使用公司批准的自动化、规则化及AI工具支持数据处理、质量检查和异常识别；协助开展工具测试、结果验证和问题反馈。 · 根据需要分享日常操作经验和已验证的工作方法，支持团队内部知识交流。 · 对所分配的工作量、产出目标及工作质量承担责任（具体要求将根据公司阶段性业务需求及实际运营情况进行相应更新与调整）。 · 上级主管或公司要求员工执行的与岗位相关的其他工作内容 【任职要求】 EXPERIENCE, KNOWLEDGE, SKILLS, ABILITIES: List the experience, knowledge, skills and abilities necessary to do the job in a fully competent manner · 本科及以上学历；具备信息管理、计算机科学、数据管理或其他相关专业背景。 · 具备1–3年数据处理、数据管理、数据运营或相关领域工作经验。 · 了解数据治理、主数据管理、数据质量管理等基本概念及方法。 · 具备数据整理、分析及质量核查能力，能够按照既定规则开展数据处理工作。 · 能够理解基础数据结构和业务逻辑，并在指导下按照既定方案完成数据处理工作。 · 具备使用Excel、Access、SQL、Python或类似工具开展数据处理工作的能力。 熟练使用Excel或类似工具开展基础数据整理和核查；具备Access、SQL、Python或其他数据处理工具经验者优先。 · 具备学习和使用公司批准的自动化或AI工具的能力，能够按照指导完成基础应用、结果核查和问题反馈。 · 了解自动化或AI工具在数据清洗、实体匹配、质量检查和文本处理等场景中的基础应用者优先。 · 具备良好的沟通协作能力，能够与业务及技术团队开展协同工作。 · 具备主动学习意识、责任意识及团队协作精神。 · 具备基本英文阅读和书写能力，能够满足岗位工作需要。