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Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Au sein de la Direction eBody & Intelligent Drive, nous concevons les futures fonctions logicielles et de cybersécurité qui équiperont les véhicules définis par logiciel (Software Defined Vehicle). La multiplication des fonctions connectées et l'évolution des architectures centralisées ouvrent de nouvelles opportunités mais introduisent également de nouveaux défis en matière de cybersécurité automobile. Les mécanismes de protection traditionnels basés sur l'authentification ne suffisent plus toujours à contrer certaines attaques sophistiquées visant les véhicules modernes.

Vous rejoindrez une équipe d'architectes logiciels travaillant sur les futures plateformes embarquées et contribuerez à l'exploration de solutions innovantes combinant intelligence artificielle, analyse comportementale, cybersécurité et systèmes embarqués. Vous évoluerez dans un environnement multidisciplinaire associant architecture logicielle, Machine Learning, développement embarqué, cybersécurité automobile et technologies SDV, avec l'accompagnement d'experts du domaine.

Vos missions

Comment renforcer la protection du véhicule lorsqu'un attaquant parvient à contourner les mécanismes d'authentification classiques ? L'objectif de ce stage est de poursuivre le développement d'un système intelligent de détection comportementale capable d'identifier des démarrages suspects. Le stage visera à enrichir cette solution et à préparer son intégration dans une architecture embarquée industrielle. Vous contribuerez à la conception et au prototypage d'une chaîne de traitement capable de :

• modéliser les habitudes d'utilisation du conducteur à partir de données véhicule;
• détecter les comportements inhabituels ou potentiellement frauduleux ;
• adapter dynamiquement le profil conducteur grâce à des mécanismes d'apprentissage continu ;
• évaluer le niveau de risque associé à chaque démarrage et déclencher des contre-mesures adaptées.

Dans le cadre de ce projet, vous serez amené(e) à :

• étudier et comparer différentes approches d'intelligence artificielle pour la détection d'anomalies comportementales ;
• enrichir le profil conducteur à partir de nouvelles sources de données issues du véhicule et de l'habitacle ;
• concevoir des mécanismes avancés d'apprentissage continu et d'adaptation automatique ;
• évaluer les performances, la robustesse et l'interprétabilité des algorithmes ;
• participer à l'intégration de la solution dans un environnement MATLAB / Simulink et à la génération de code embarqué ;
• réaliser des campagnes de validation sur scénarios représentatifs et contribuer aux travaux de validation sur véhicule réel ;
• contribuer aux réflexions d'architecture logicielle et de cybersécurité des futures plateformes Software Defined Vehicle.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieur, université ou formation équivalente) avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, cybersécurité, systèmes embarqués ou domaine connexe, et recherchez un stage de 6 mois. Vous avez un intérêt pour plusieurs des thématiques suivantes :

• programmation (Python, C/C++, MATLAB ou technologies équivalentes) ;
• Machine Learning et détection d'anomalies ;
• analyse et traitement de données ;
• cybersécurité appliquée aux systèmes embarqués ;
• architecture logicielle et Software Defined Vehicle ;
• modélisation sous MATLAB / Simulink.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

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