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Job Description:

Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.

When you join Caterpillar, you're joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.  We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don't just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.

岗位职责

参与路径搜索算法的设计与实现，如 A*、Hybrid A*、Lattice Planner 等，并针对低速、非结构化、大型车辆运动学特性进行适配与优化。

参与仿真与评测工具链建设：搭建或完善仿真场景、构建规划算法评价指标、自动化回归测试，支撑算法快速迭代。

基于实车数据分析规划模块的问题 case，定位根因并提出改进方案。

撰写技术文档与实验报告，参与团队技术讨论与代码评审

任职要求

2027 / 2028 / 2029 届本科、硕士或博士在读，专业限定：自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、车辆工程、机械工程（机电方向）、电子信息工程、数学/应用数学等相关专业。

能保证不少于 3 个月的实习时长，每周到岗 4 天及以上。

熟练掌握 C++ 或 Python 至少一种，有良好的编程习惯与代码规范意识。

具备扎实的数学基础：线性代数、概率论、数值计算。了解规划算法基础：图搜索、采样类方法等。

熟悉 Linux 开发环境与 Git 版本管理。以及熟悉 ROS / ROS2、Apollo、Autoware 等自动驾驶或机器人开发框架和仿真平台（CARLA、Rviz等）使用经验。

有运动规划、路径搜索、控制相关的项目/竞赛经历（如 RoboMaster、智能车竞赛、无人驾驶赛事等），或相关方向论文发表。

了解车辆运动学/动力学模型，尤其是大型车辆。

Posting Dates:

Caterpillar is an Equal Opportunity Employer.  Qualified applicants of any age are encouraged to apply

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