Lieu : Cannes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.

Sur le site de Thales Alenia Space Cannes, au sein de la Direction Competence Center Digital Solutions France, vous intégrerez le Département Discipline Data, IA, Algo.

Dans un contexte industriel où les systèmes génèrent des volumes croissants de données, la détection et la compréhension des anomalies constituent des enjeux importants pour mieux comprendre le comportement des systèmes et faciliter l’identification de l’origine des anomalies.

 

Dans le cadre de votre stage, vous étudierez différentes méthodes d’Intelligence Artificielle permettant de détecter des anomalies dans des données industrielles et d'aider à en identifier les causes potentielles (Root Cause Analysis).

 

Vos principales missions seront les suivantes :

• Réaliser un état de l’art des méthodes de détection d’anomalies et de Root Cause Analysis ;
• Développer et améliorer des méthodes permettant de détecter automatiquement les anomalies dans les données ;
• Développer des approches de Root Cause Analysis permettant d’identifier les causes potentielles d’une anomalie détectée ;
• Analyser les relations entre les différentes variables, événements et comportements afin de mieux comprendre l’origine des anomalies ;
• Évaluer et comparer les méthodes développées sur des cas d’usage industriels.

Votre profil

Stage – Ingénieur Intelligence Artificielle – (H/F)

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde du spatial ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveau Bac+5 à dominante informatique ou mathématiques appliquées, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent, vous êtes à la recherche d’un stage d’une durée 6 mois ?

• Vous avez des bases en Machine Learning et en programmation
• Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données, notamment à l’aide de bibliothèques telles que Pandas, NumPy ou Scikit-learn ?
• Vous souhaitez découvrir ou approfondir des sujets tels que la détection d’anomalies, l’analyse de séries temporelles et le Root Cause Analysis, appliqués au secteur spatial ?
• Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ? 

Rigueur, curiosité et esprit d’analyse sont des atouts que l'on vous reconnait et vous appréciez le travail en équipe ? 

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de mettre en pratique vos connaissances en Machine Learning et analyse de données, tout en développant de nouvelles compétences dans un environnement industriel à fort enjeu technologique.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !