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Sobre este puesto de Semi Senior Business Analyst en Encora

Encora · Presencial · Peru
Esta oferta de empleo está en Spanish.

Habilidades clave: Business Analysis, Customer Experience (CX), Conversational Design, NLP, NLU, Azure, SQL, BPMN, Artificial Intelligence.

Experiencia: Mínimo 3 a 4 años de experiencia como Business Analyst, participando en iniciativas de experiencia de cliente, análisis funcional, automatización de procesos o transformación digital.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina de 2 a 4 veces al mes y participación en jornadas de planificación trimestral).

En Coforge estamos buscando Semi Senior Business Analyst (#20789-1-4) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, optimizar y evolucionar los journeys de cliente y flujos conversacionales de asistentes virtuales y canales digitales.
  • Analizar conversaciones, sesiones y métricas para identificar puntos de fricción, oportunidades de mejora y optimización de la experiencia.
  • Definir y documentar procesos AS-IS y TO-BE alineados a objetivos de negocio y experiencia de usuario.
  • Elaborar historias de usuario, casos de uso y documentación funcional para iniciativas digitales.
  • Traducir insights de clientes y análisis de datos en requerimientos funcionales y técnicos para equipos de Producto, Data y Tecnología.
  • Colaborar en la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, incluyendo NLP, NLU, IA Generativa, clasificación de intenciones y automatización conversacional.
  • Definir, monitorear y analizar indicadores de desempeño para medir el impacto de las mejoras implementadas.
  • Participar activamente en sesiones de descubrimiento, análisis, refinamiento y definición de soluciones.
  • Impulsar iniciativas de mejora continua basadas en datos, analítica y experiencia del cliente.
  • Trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinarios para garantizar experiencias simples, consistentes y resolutivas.

Requisitos indispensables

  • Mínimo 3 a 4 años de experiencia como Business Analyst o Analista Funcional.
  • Experiencia en Customer Experience (CX) digital.
  • Experiencia en diseño conversacional para chatbots, asistentes virtuales o canales digitales.
  • Entendimiento funcional de NLP (Natural Language Processing).
  • Entendimiento funcional de NLU (Natural Language Understanding).
  • Experiencia trabajando con flujos de automatización conversacional.
  • Conocimientos técnicos de SQL para análisis de conversaciones y sesiones.
  • Experiencia utilizando herramientas de analítica y visualización como Power BI, Excel o similares.
  • Conocimiento funcional de Inteligencia Artificial aplicada a experiencia de cliente.
  • Conocimiento de IA Generativa y clasificación de intenciones.
  • Familiaridad con Azure SQL.
  • Familiaridad con Azure Data Factory.
  • Familiaridad con servicios de Inteligencia Artificial en Azure.
  • Experiencia en análisis y modelamiento de procesos AS-IS y TO-BE.
  • Conocimiento de BPMN.
  • Experiencia redactando historias de usuario y casos de uso.
  • Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

Requisitos deseables

  • Experiencia en proyectos de asistentes virtuales, chatbots o plataformas conversacionales.
  • Experiencia en productos digitales del sector financiero.
  • Conocimiento de métricas de experiencia de cliente y analítica digital.
  • Experiencia en automatización inteligente.
  • Conocimiento de herramientas de gestión de requerimientos y backlog.
  • Experiencia en iniciativas de transformación digital centradas en el cliente.

Competencias

  • Comunicación clara y efectiva.
  • Pensamiento analítico.
  • Empatía y orientación al cliente.
  • Trabajo colaborativo.
  • Capacidad para interactuar con stakeholders de negocio y equipos técnicos.
  • Orientación a resultados.
  • Capacidad para transformar datos en mejoras concretas de experiencia.
  • Proactividad y aprendizaje continuo.
  • Resolución de problemas.
  • Adaptabilidad al cambio.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.

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