Sobre este puesto de Quantitative Risk Engineer – Algorithmics (Ciudad de México, Miguel Hidalgo) en BBVA
Fecha límite para apuntarse:
2026-10-01¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Quantitative Risk Engineer – Algorithmics apasionado/a por la tecnología financiera y el análisis cuantitativo. La persona seleccionada aportará su experiencia de 3 a 5 años en desarrollo e implementación de soluciones para Market Risk, Financial Markets, Tesorería o Capital Markets. Es clave contar con sólidas capacidades en Java, SQL/Oracle, XML/FpML, integración de sistemas y entornos Linux. Quien ocupe esta posición trabajará en la transformación end-to-end de sistemas críticos, colaborando activamente entre equipos técnicos y funcionales bajo nuestro principio de que el cliente es lo primero y pensando en grande.
Principales Responsabilidades
Participarás en el análisis funcional y técnico de Algorithmics, identificando las funcionalidades, procesos, datos e integraciones a migrar, sustituir o eliminar.
Desarrollarás y adaptarás soluciones tecnológicas enfocadas en Market Risk, Financial Markets y Tesorería utilizando Java, SQL, XML y FpML.
Coordinarás la integración entre sistemas mediante APIs, mensajería, procesamiento batch, ficheros e interfaces en bases de datos Oracle/SQL.
Trabajarás con información sobre operaciones, posiciones, market data, valoración, curvas, sensibilidades, escenarios y métricas de riesgo junto a equipos de Engineering, Risk, Global Markets y Front Office.
Ejecutarás pruebas funcionales, de integración, regresión y UAT, asegurando el debugging y la validación de equivalencia de resultados entre plataformas.
Retos del Puesto Liderarás de principio a fin la transformación de una plataforma crítica de Risk, abarcando desde el análisis de dependencias hasta el desarrollo, integración, migración y decomiso, con foco en la ejecución para abrir paso a futuras iniciativas tecnológicas en Financial Markets.
Conocimientos Obligatorios:
Lenguajes y bases de datos: Java y SQL/Oracle.
Formatos y protocolos: XML y/o FpML.
Arquitectura e integración: APIs, mensajería, procesamiento batch e interfaces.
Entornos y herramientas: Linux/Unix, Git, CI/CD, testing y debugging.
Dominio funcional: Market Risk, Financial Markets y Tesorería (posiciones, valoración, market data, sensibilidades y métricas de riesgo).
Conocimientos Deseables:
Experiencia previa con IBM Algorithmics o plataformas similares de Risk/Capital Markets (ej. Murex, Calypso).
Participación en proyectos de migración, transformación o decomiso de plataformas financieras legacy.
Escolaridad: Licenciatura (titulado/a o pasante).
Experiencia: De 3 a 5 años de experiencia en desarrollo o implantación de soluciones tecnológicas vinculadas a Financial Markets, Market Risk, Tesorería, Capital Markets o Corporate & Investment Banking (perfil Expert/Senior Expert).
Idiomas: Inglés (nivel intermedio/avanzado).
Competencias Clave
Somos un solo equipo
Visión Estratégica
Toma de decisiones
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
