Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

 

Você vai atuar em consultoria de InnerSource em um grande cliente. Ele mantém uma plataforma usada por áreas de negócio e por outros produtos da companhia. São dezenas de repositórios em Angular, Java e Python. A meta é que diferentes times e empresas usem e evoluam a plataforma juntos.
Nossa consultoria apoia essa expansão. Trabalhamos lado a lado com os times para abrir os repositórios à colaboração, elevar a qualidade da engenharia e preparar o processo de desenvolvimento para o uso de agentes de IA. Testes, automação, documentação e fluxos de contribuição evoluem juntos, e você acompanha esse amadurecimento do diagnóstico à rotina dos times.

 

 

 

Estruturar e amadurecer processos, metodologia e documentação de contribuição e desenvolvimento.
Analisar repositórios e propor melhorias de arquitetura, qualidade e documentação para receber contribuições de outros times.
Desenhar e aplicar a estratégia de testes (pirâmide de testes) nos repositórios da plataforma.
Definir como os agentes de IA entram no ciclo de desenvolvimento (AI-DLC): padrões, guardrails e critérios de revisão.
Apoiar times contribuidores e mantenedores na adoção do modelo InnerSource: papéis, fluxos de contribuição, critérios de aceite e práticas de colaboração entre times.
Conduzir o alinhamento com stakeholders e lideranças, do escopo ao acompanhamento de resultados.
Capacitar times em InnerSource e boas práticas de engenharia.

 

 

Experiência sólida como arquiteto(a) de software.
Java 17 ou superior e Spring.
Angular e TypeScript.
Python.
Microsserviços e design de APIs REST.
Cultura de qualidade: testes automatizados (unitários, de integração e de API), Clean Code e SOLID.
CI/CD e Git em ambientes com muitos repositórios e times.
Experiência com fluxos de contribuição e revisão de pull requests entre múltiplos times.
Uso de ferramentas de IA no desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot).

 

Conhecimento de InnerSource.
Experiência com AI-DLC ou agentes de IA.
Estratégia de testes em escala (contract testing, testes de API).
Experiência em ambiente corporativo de grande porte.

 

 

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