Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips -
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Ihre Rolle

Als Data Management Architect gestalten Sie die Datenlandschaft für hochkomplexe Fertigungsprozesse in der Halbleitertechnologie. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fertigung, Daten und IT und übernehmen Verantwortung von der Analyse bis zur Umsetzung.

• Sie analysieren komplexe Fertigungsprozesse und modellieren Prozesse, Daten und Abhängigkeiten, beispielsweise als Digital Twin.
• Sie entwickeln tragfähige Datenarchitekturen und Datenmodelle für eine konsistente und nachhaltige Datennutzung
• Sie übersetzen fachliche Problemstellungen in technische und organisatorische Lösungskonzepte
• Sie erkennen Verbesserungspotenziale bei Automatisierung, Prozesssicherheit und Datenqualität und treiben die Umsetzung geeigneter Maßnahmen voran
• Sie moderieren Workshops, führen unterschiedliche Perspektiven zusammen und schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen.
• Sie übernehmen die fachliche Leitung anspruchsvoller Datenmanagement- und Digitalisierungsprojekte

Ihr Profil

• Sie haben ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Eine Promotion ist willkommen.
• Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Datenmanagement, idealerweise im Umfeld komplexer technischer Produkte oder Fertigungsprozesse
• Sie haben Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenarchitekturen, Informationsflüssen und Datenqualität
• Sie können komplexe und zunächst unklare Problemstellungen schnell erfassen, strukturieren und in umsetzbare Lösungen überführen.
• Sie warten nicht auf vollständig definierte Arbeitspakete, sondern erkennen selbstständig, was notwendig ist, übernehmen Verantwortung und treiben Themen konsequent voran
• Sie verbinden konzeptionelle Stärke mit Pragmatismus, Überzeugungskraft und einem hohen Qualitätsanspruch.
• Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch

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