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Sobre este puesto de Data & Analytics Leader Sr en Santander

Santander · Presencial · SAO PAULO
Esta oferta de empleo está en Portuguese.
Data & Analytics Leader Sr

Country: Brazil

🌍 Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.


Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.


🎯 Descrição da vaga


Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966.


A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados.


Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Especialista Sênior , atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas.


Aqui, seu papel será:


Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4.966 para todas as carteiras relevantes do Banco.


Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera-se perfil hands-on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário.


Entre suas atribuições estarão apoiar a liderança nos temas :

  • Desenvolvimento e recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;
  • Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias internas, externas, validações corporativas e órgãos reguladores;
  • Definir e acompanhar indicadores de monitoramento de modelos;
  • Priorizar o backlog técnico do time em alinhamento com a estratégia de Risco;
  • Representar a área junto a stakeholders internos, auditores e reguladores;
  • Apoiar a evolução das capacidades de IA, Analytics e Model Risk Management;
  • Desenvolver pessoas, promovendo crescimento técnico e fortalecimento da cultura de alta performance;
  • Atuar na gestão de riscos, dependências e entregas da tribo.

🧩 Experiência exigida

  • Experiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório;
  • Vasta vivência nas áreas de Risco, Modelagem ou Provisões;
  • Experiência com desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos IFRS 9 e Resolução 4.966;
  • Atuação com auditorias, validações independentes, órgãos reguladores e linhas de defesa;
  • Experiência em atuar com equipes técnicas, squads ou estruturas ágeis;
  • Histórico de gestão de projetos complexos e entrega de iniciativas estratégicas;

🎓 Formação

  • Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas.

Certificações desejáveis:

  • Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
  • Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
  • Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

🌐 Idiomas

  • Inglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial
  • Espanhol será considerado diferencial.

💡 Competências


Hard Skills

  • IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
  • Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
  • Stage Allocation e Stress Testing;
  • Python, SQL, Spark e PySpark;
  • Databricks;
  • Git;
  • Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
  • Estatística aplicada à modelagem de risco;
  • Regressão Logística;
  • Survival Analysis;
  • GLM e GAM;
  • Backtesting e Calibração de Modelos;
  • Machine Learning e aplicações de IA Generativa (GenAI e LLMs).

Soft Skills

  • Liderança inspiradora e desenvolvimento de equipes;
  • Perfil hands-on com forte profundidade técnica;
  • Orientação para resultados e senso de urgência;
  • Capacidade de influência e gestão de stakeholders;
  • Comunicação executiva e técnica;
  • Visão estratégica associada a elevado rigor analítico;
  • Colaboração transversal e construção de parcerias;
  • Resiliência para atuar em ambientes regulatórios complexos e de alta exigência.

  • #AquiSuaChamaTransforma #4966 #FRS9
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