Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

• Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)  

• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

• 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP 

• Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

• Orchestrer des workflows data avec 

• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

• Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

• Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform

• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

Ce qu'on cherche chez toi

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

• Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud

• Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

• Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

• Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

• Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles