Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Investment Business Strategy e atuará diretamente com dados e inteligência analítica para a vertical de investimentos do Inter. A área entrega análises de performance e receita (Renda Fixa, Fundos, Renda Variável, Corretagem, Previdência, COE, Investshop e outros), dashboards estratégicos e sales intelligence para apoiar times comerciais e de produto na tomada de decisão.

Sua missão será reduzir processos operacionais manuais, construir e evoluir dashboards estratégicos, e desenvolver análises que transformem dados em decisões — conectando o que os números mostram com o que o negócio precisa.

No seu dia a dia, você vai:

• Construir e evoluir dashboards de performance comercial e de produtos da vertical de investimentos no Tableau Cloud.
• Desenvolver queries em SQL no data lake (Trino/Starburst ou similar) para análise e apuração de receita por produto (Renda Fixa, Fundos, Renda Variável, Corretagem e outros).
• Criar automações em Python para extração, consolidação, validação e padronização de dados.
• Apoiar a consolidação e padronização de bases distribuídas em múltiplas fontes, contribuindo para a migração progressiva para o data lake.
• Mapear e reduzir processos operacionais manuais, propondo soluções mais eficientes e escaláveis (automações, fluxos e melhorias de controle).
• Suportar iniciativas de inteligência de vendas (sales intelligence): análise de carteiras, segmentação de clientes e identificação de oportunidades comerciais.
• Identificar proativamente riscos, anomalias e oportunidades de negócio com base em dados.
• Apoiar o planejamento estratégico da área com análises ad hoc e apresentações para lideranças e parceiros internos.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Experiência com análise de dados e construção de dashboards em ferramentas de BI (Tableau, Power BI ou similares).
• Conhecimento sólido em SQL para consultas em bases de grande volume (vivência com data lake é um diferencial).
• Experiência com Python para automações e manipulação/consolidação de dados.
• Capacidade analítica para transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• Boa comunicação para apresentar análises de forma clara a públicos técnicos e não técnicos, com habilidade de “data storytelling”.
• Organização e atenção a detalhes, especialmente na validação de dados e controles operacionais.

Desejáveis:

• Experiência prévia no mercado financeiro e/ou com produtos de investimentos.
• Conhecimento em ambientes de data lake / cloud (ex.: AWS) e ferramentas como Trino/Starburst.
• Familiaridade com ferramentas de ETL (ex.: Tableau Prep Builder ou similares).
• Certificação CPA / C Pro-R (ANBIMA)
• Inglês intermediário para leitura de documentação técnica e conteúdos da área de dados.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Entrevista com liderança
• Proposta de Contratação (Offer).