We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey.
Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care.
By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the "We Care Movement," a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.

Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement".

Your mission

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Au sein du service « Statistiques et technologies numériques pour la science » du pôle « portefeuille et transformation numérique » de la R&D Pierre Fabre Dermo-cosmétique et rattaché à un data scientist, vous travaillerez sur la biologie computationnelle des systèmes dans le domaine de la dermo-cosmétique. 

Ce stage vise à mettre en œuvre les méthodes et outils de référence en biologie computationnelle des systèmes. L’objectif est de construire un modèle booléen prédictif du comportement d'un système biologique soumis à une perturbation, appliqué ici au cas de la dermatite atopique. Ce modèle permettra de confirmer et de décrire l’effet des actifs Pierre Fabre et/ou d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques dans cette pathologie. 

Vous vous baserez sur une cartographie existante des interactions moléculaires de la dermatite atopique. Dans un premier temps, vous pourrez vérifier la cohérence de cette cartographie avec les données OMICS internes et/ou publiques issues d’études cliniques en dermo-cosmétique. Cette cartographie sera ensuite convertie en modèle booléen, avant calibration puis simulations.  

Dans ce cadre, vous serez amené à :  

• Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les méthodes et outils de biologie computationnelle des systèmes les plus couramment utilisées 

• Comprendre et appliquer ces méthodes pour la construction du modèle booléen et des simulations 

• Réaliser des analyses différentielles et d’enrichissement de données OMICS 

• Interagir avec un prestataire anglophone en biologie computationnelle des systèmes 

• Présenter les résultats aux chercheurs (biologistes) 

Lieu de travail : Laboratoires Pierre Fabre, 3 avenue Hubert Curien, Toulouse. 

Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivations. Une lettre de motivations sera fortement appréciée 

Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV. 

# Young People

Vos compétences au service de projets novateurs.

Profil recherché 

• Etudiant(e) en Master II ou dernière année d'école d’ingénieur spécialité Bioinformatique, Biologie des systèmes, Biologie computationnelle, ou une discipline connexe 

• Fort intérêt pour la biologie de la peau et les systèmes biologiques complexes 

• Curieux(se) et proactif (ve) 

Compétences requises 

• Maîtrise de R et Python 

• Connaissance avancée des approches de modélisation computationnelle pour les systèmes biologiques complexes 

• La connaissance des outils GINsim, BioLQM, CellNOpt, MaBoss serait un plus 

• Compétences en analyse de données biologiques, en particulier pour les jeux de données OMICS 

• Connaissance des bases de données biologiques et de leur utilisation dans la recherche 

• Bon niveau en anglais (supérieur ou égal à B2) 

At Pierre Fabre Laboratories, we believe that our greatest asset is our people.

We are committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not discriminate against an applicant or employee based on race, color, religion, creed, national origin or ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, physical or mental disability, veteran or military status, genetic information, or any other legally recognized protected basis under federal, state, or local law. The information collected by this application is solely to determine suitability for employment, verify identify, and maintain employment statistics on applicants. Applicants with disabilities may be entitled to reasonable accommodation under the Americans with Disabilities Act and certain state or local laws. Please inform the company’s personnel representative if you need assistance completing this application or to otherwise participate in the application process. Thus, we commit to considering all applications equally, without fail.