Sobre a área:

Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.

Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. Não é preciso ter experiência prévia em pricing. Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.

Principais desafios:

• Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda.
• Participar ativamente do desenho e da análise de testes A/B, incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
• Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting.
• Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time.
• Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time.
• Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.

Quais as principais competências para a posição?

• Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência consistente desenvolvendo modelos estatísticos ou de Machine Learning em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio.
• Domínio de Python ou R e SQL.
• Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade.
• Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento.
• Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.

Diferenciais:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
• Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
• Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento.
• Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
• Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
• Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio.
• Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

• Bônus / PLR
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• 13º de Vale Alimentação
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
• Convênio Odonto/Ortodôntico
• Ambulatório Médico no escritório
• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
• Seguro de Vida 
• Descontos em mais de 10 mil farmácias 
• 4 Sessões de psicoterapia por mês
• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
• Auxílio Creche / Babá 
• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 
• Wellhub/Totalpass
• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
• Programas de desenvolvimento
• Salão de beleza no escritório
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
• Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
• Assistência Funeral