Description : ESG Toulouse, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies, un.e Data Analyst en contrat d'alternance.

Missions :

Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies, vous serez chargé(e) de :

• Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau)

• Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information

  • Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles

  • Documenter les pipelines de données et les modèles déployés

• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données

• Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction

• Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA

• Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données

• Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data

• Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables

Profil :

Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+5 (Mastère) dans le domaine de Mastere Entrepreneuriat et Strategie d'entreprise - annee 1.

Compétences :

• Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)

• Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)

• Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens

• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL

• Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD

• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

Qualités personnelles :

• Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données

• Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique

• Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques

📍 Lieu de l'alternance : Toulouse

📄 Type de contrat : Apprentissage

🎓 Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats

💰 Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge

📅 Rentrée : Septembre/Octobre