$198,750
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$200,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Software Engineer, Artificial Intelligence/LLM (Multiple Seniority Levels)
Quant Strategist
Quantitative Intelligence Analyst
2027 Internship - Quant Research (Undergrad)
Quantitative Research Analyst - Jersey City, NJ
Campus Quantitative Trader (Full-Time)
Summer Intern 2027 - Quantitative Trader
Campus Full Time 2027 - Quantitative Trader
Algorithm Developer (Quant Research & Trading) – 2027 Grads
Algorithm Developer (Quant Research & Trading) – 2027 PhDs
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Hudson River Trading
|
$300,000 | 3 |
Stevens Capital Management LP
|
$225,000 | 3 |
Man Group
|
$160,000 | 3 |
Jump Trading
|
$300,000 | 2 |
Five Rings LLC - Careers
|
$300,000 | 2 |
IMC
|
$250,000 | 2 |
Virtu Financial
|
$227,900 | 2 |
Graham Capital Management, L.P.
|
$225,000 | 2 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
Der Median für Prompt Engineer beträgt $198,750 pro Jahr (typischerweise $180,000–$243,238), gegenüber $200,000 für Quantitative Analyst ($150,000–$237,500). Das setzt Quantitative Analyst beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Prompt Engineer und Quantitative Analyst zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.