Verteilung im direkten Vergleich
MLOps
$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 18.8%
- Aktive Stellen
- 128
Web3
$250,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 5%
- Aktive Stellen
- 60
Bestbezahlte Jobs
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Staff Machine Learning Operations Engineer
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Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Robinhood
|
$201,752 | 2 |
DriveWealth
|
$295,000 | 1 |
Mesh
|
$175,000 | 1 |
Web3 Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| New York | $250,000 | 3 |
MLOps vs Web3: welche zahlt mehr?
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $250,000 für Web3 ($201,752–$272,500). Das setzt Web3 beim Median etwa 33% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Web3 zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.