Job Description:

Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Machine Learning pour la cybersécurité (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Votre stage consistera à rejoindre une équipe de 15 personnes au sein du département DSOD afin de créer des solutions innovantes pour la détection et la prédiction de menaces de cybersécurité (menaces internes ou "insider threats"). Vous vous appuierez pour cela sur des algorithmes de Machine Learning et sur l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA).

Ce stage, d'une durée de 4 à 6 mois, débutera idéalement en début d'année 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

- Comprendre les besoins de nos clients ainsi que la nature des menaces internes.

- Réaliser une veille technologique sur les solutions existantes de détection de menaces internes.

- Proposer et développer des solutions basées sur le Machine Learning pour modéliser les comportements des utilisateurs afin d'identifier leurs comportements anormaux (indicateurs d'une menace potentielle).

- Déployer les solutions proposées sur une plateforme dédiée et évaluer rigoureusement leurs performances.

- Analyser les données et collaborer avec les équipes IT et Data pour intégrer des données structurées et non structurées depuis diverses sources.

- Garantir le développement de solutions responsables et en accord avec les principes d'IA éthique d'Airbus.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

- Maîtrise approfondie en Machine Learning et en Data Science.

- Compréhension des enjeux techniques du monde passionnant de la cybersécurité.

- Développement logiciel et industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle de niveau industriel.

- Travail collaboratif dans un environnement multiculturel au sein d'une équipe innovante d'experts (cybersécurité, IA, ingénierie des données).

Votre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en Bac+5 dans le domaine de la Data Science (ou discipline apparentée) et recherchez un stage d’une durée de 4 à 6 mois. Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

Compétences techniques :

- Solides connaissances en statistiques, Data Science et Python,

- Expérience dans le développement d'algorithmes de Machine Learning,

- Des connaissances en Cybersécurité seront un véritable atout.

Soft skills :

- Esprit d’initiative et d’innovation,

- Autonomie et proactivité,

- Excellente capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances avec la communauté.

Compétences linguistiques :

- Anglais : Niveau avancé

- Français : Niveau avancé

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour ce stage.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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