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Über diese Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos Stelle bei Workana

Workana · Remote · Mexico City, Mexico City, Mexico
Diese Stellenanzeige ist auf Spanish.

Ubicación: México (100% remoto)
Modalidad de contratación: Contractor
Dedicación: Full Time (40 horas semanales)
Horario: Jornada laboral de México
Duración: Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de renovación por tiempo indefinido según desempeño.

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos con perfil analítico, proactivo y orientación a la mejora continua para sumarse a un equipo de tecnología y datos.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), utilizando tecnologías como Python, SQL, Apache Airflow y Snowflake.

El objetivo del rol será garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos para facilitar su análisis y contribuir a la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

  • Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde diferentes fuentes (SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos) hacia Snowflake.
  • Implementar procesos de integración y automatización utilizando Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares.
  • Diseñar y mantener modelos de datos escalables orientados al análisis.
  • Realizar procesos de limpieza, validación y transformación de datos mediante Python y SQL.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL en Snowflake.
  • Automatizar flujos de trabajo e identificar oportunidades de mejora en los procesos de integración.
  • Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos procesados.
  • Documentar los pipelines, las transformaciones y los procesos implementados.

Requisitos

  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carreras afines.
  • Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o posiciones similares.
  • Experiencia práctica trabajando con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS.
  • Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.
  • Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
  • Conocimientos de Snowflake y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimientos de modelado de datos para entornos analíticos (esquema estrella, copo de nieve, Data Vault u otros).
  • Conocimientos de buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad de datos.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y resolver problemas de procesamiento.

Conocimientos deseables

  • Experiencia con servicios de AWS como S3, Lambda, RDS y Glue.
  • Conocimientos de técnicas de análisis de datos, controles de calidad y detección de valores atípicos.
  • Manejo de Git y GitHub para control de versiones.
  • Experiencia en optimización de consultas y procesos de integración de datos.

Competencias valoradas

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Proactividad e iniciativa para identificar mejoras.
  • Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva.
  • Organización, autonomía y atención al detalle.
  • Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.

Qué ofrecemos

  • Trabajo 100% remoto desde México.
  • Contratación bajo modalidad contractor.
  • Dedicación full time, respetando el horario laboral de México.
  • Feriados oficiales de México.
  • 10 días libres pagos al año, una vez cumplido el primer año de vinculación con la empresa.
  • Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de continuidad por tiempo indefinido según desempeño.
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos en un entorno de aprendizaje y mejora continua.
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