JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。

Data Specialist - Mercari

• 雇用形態：正社員
• 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
• 勤務地：六本木

詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください

メルカリグループについて

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

組織・チームのミッション

マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通して様々な事業の成長を推進し、新たな価値を生み出す世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。日本最大のフリマサービス「メルカリ」の運営を中心に、越境事業やその他の新規事業を通じて、メルカリグループのミッション実現を推進しています。

メルカリのマーケットプレイスでは、100万点以上の商品が日々出品されています。しかし、カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログといったデータ (以下、製品データ) が正しく構造化されていなければ、お客さまは欲しいものに出会えず、出品者は適正な価格で届けることができません。Product Data Foundationチームは、この課題の核心に挑むチームです。データの定義・入手・構築を行い、検索・レコメンド・出品・価格提案など、特定の機能・顧客体験ごとにプロダクト価値提供の責任を持つ各事業部門に提供するところまで、一貫して責任を持ちます。

その中で本ポジションでは、ファッション／ホビー／家電といったカテゴリごとの担当を持ち、担当カテゴリの製品データを要件定義から構築まで作り上げる役割です。

「どのカテゴリで、どの属性を、どの粒度・品質で揃えれば顧客体験とGMVが伸びるか」を、データの活用先である各事業部と議論しながら決め、AIとOperatorを活用して実際にデータを構築します。現在2名体制のチームを5名体制へ拡大し、対応カテゴリと自動化の範囲を広げていくフェーズです。

• チームミッション
• カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログなどの製品データの基盤を設計・構築・開発・運用し、各事業のサービス成長を支える
• 各製品データを利用するチーム（国内マーケットプレイス／越境事業／新規事業など）の利用用途を俯瞰し、プラットフォームとしての全体最適を実現する
• 製品データ領域のプロフェッショナル集団として、企画品質の改善や新たなユースケースの発掘に能動的に働きかける
• メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
  
  

業務内容

• 各事業部と連携したデータ要件定義
• 国内マーケットプレイス／越境事業／新規事業などの活用シナリオ・課題を収集し、活用用途から逆算してデータ要件（対象カテゴリ・粒度・属性・品質基準など）に落とし込む
• AIおよびOperatorを駆使したデータ構築
• 自ら手を動かすだけでなく、AIとオペレーターをディレクションし、品質とスピードを両立してデータ構築を完遂する
• AIを駆使したデータ構築業務の自動化・効率化
• 構築プロセスを継続的に見直し、AIによる自動化・仕組み化でスループットを高める
• 再現性のあるプロセスとして標準化し、カテゴリ横断で展開する
• Product Manager／Operator／Engineerとの協働
• Product Managerと製品データ全体のあるべき像・ロードマップを共有しながら、担当カテゴリの優先度と進め方を決定する
• Engineerと連携し、データ連携・基盤・Admin Toolの改善要求を提示する
  
  

ユニークなチャレンジ

• 顧客体験・GMVを左右するインパクトの大きさ
• 製品データの品質は、検索・レコメンド・出品・価格提案など、マーケットプレイスのあらゆる顧客接点の精度を左右します。「担当カテゴリでどの属性をどこまで揃えるか」というあなたの判断が、そのままGMVに跳ね返る、インパクトの大きい仕事です
• カテゴリごとの要件をゼロから自分で定義できる面白さ
• ファッション／ホビー／家電など、特性が大きく異なる商品群に対して、最適なデータ要件（対象カテゴリ・粒度・属性・品質基準）を自ら定義し、形にできる醍醐味があります
• AIで業務プロセスを刷新できる伸びしろ
• AIによる自動マッピング・属性付与の活用や、Human in the loop（AIに任せる範囲／人がレビューする範囲）の設計を通じて、標準化・カテゴリ横断展開まで踏み込むことができます
• 新設チームだからこその0→1と、複数事業への越境
• 新設のPlatform Teamとして、データ要件定義から構築プロセス・品質基準までを自分たちで設計・標準化できます。国内マーケットプレイスだけでなく海外向け越境事業や新規事業など、複数の事業部と直接向き合い、データを起点に新たな顧客体験の企画にも踏み込めます
• ドメイン知識×データ/AI活用スキルでキャリアを築ける
• 担当カテゴリのドメイン知識とデータ／AI活用スキルを掛け合わせ、製品データ領域のプロフェッショナルとしてキャリアを築けます

応募要件

• 求める経験・スキル（必須）
• メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感いただける方
• SQL・データ構築・マスタ整備・業務プロセス設計など、データ品質・データ運用に関する業務経験（Operator／アウトソースチームのディレクション経験を含む）
• 社内外の複数ステークホルダーと連携し、要件の調整・意思決定を推進した経験
• お客さま視点・ビジネス視点を持ち、「あるべき像」を自ら考えて実行した経験
• AI活用に前向きなマインドセット（業務プロセスへのAI導入・活用を自ら試行し、改善につなげた経験）
• 歓迎する経験・スキル
• 特定カテゴリ（ファッション／ホビー／家電など）に対するドメイン知識・専門性、もしくは強い興味関心
• AIや自動化ツールを用いた業務の仕組み化・標準化の経験
• PdM／Engineerと協働したプロダクト開発の要件定義経験
• 語学力
• 日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
• 英語：Independent（CEFR-B2）歓迎

※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください

メルカリグループについて知る

• キャリアサイト https://careers.mercari.com/
• メルカン：https://mercan.mercari.com/
• SNS：X / Linkedin
  
  

選考について

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

• 書類選考
• リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
• オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます

※詳しくは  こちらのページをご覧ください

選考における機会の平等

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくは、I&D statementをご覧ください。

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。