Über diese Core Platform Engineer Stelle bei Tailor
あらゆるアイデアをデプロイする
Empower every company to deploy any ideas.
プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。
このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。
テイラーが提供しているもの
私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。
ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。
もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。
そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。
テイラーが挑戦する市場
ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。
しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。
私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。
▼参考
Tailorプロダクト全体像について
Tailorの組織体制について
職務内容
自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。
本ポジションは、AI NativeなヘッドレスERPプラットフォーム「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。
具体的な職務内容
Tailor Platformのコアアーキテクチャ設計・実装
AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計
LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計
API / SDK / データモデル設計（Headless前提）
高性能・高信頼な基盤の設計・構築
技術スタック
Programming Languages: TypeScript, Go, Rust
Frontend: React
API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL
Code Management: GitHub
Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes
DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects
Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis
Cloud Provider: Google Cloud
Observability: Datadog, Cloud Monitoring
AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google
AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot
必須要件
AI Agentの設計・開発経験
LLMを活用したシステム設計経験
API / バックエンド開発の実務経験
TypeScriptなどでの十分な開発経験
歓迎条件
ERP / 業務システムの開発経験
SDK / プラットフォーム開発経験
分散システム設計の経験
Go / Rustなど低レイヤとの連携経験
OSSへのコントリビューション経験
英語：CEFR B1以上
※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。
こんな方を特に歓迎しています
バックエンド → プラットフォーム志向
バックエンドエンジニアとしてAPI / 業務ロジックの開発経験がある
フレームワークの裏側やミドルウェアに関心を持ち始めている
単なるアプリ開発ではなく、再利用可能な基盤設計に興味がある
パフォーマンスや設計の抽象度にこだわりを持ち始めている
ミドルウェア / インフラ経験者
ミドルレイヤー（認証 / データ処理 / メッセージング等）の設計・実装経験がある
クラウドや分散システムの設計・運用に関わった経験がある
システム全体の構造や責務分離を考えることに慣れている
プラットフォームレイヤーの設計に踏み込みたい志向がある
ML / AIエンジニアの越境
機械学習やデータ基盤の開発経験がある
LLMの登場をきっかけに「モデル単体」から「システム全体設計」に関心が移った
Python中心だが、バックエンドやインフラにも触れている
AIをプロダクトとして成立させる基盤に興味がある
フルスタック上位層
フロントエンド〜バックエンドまで横断的に開発経験がある
アプリケーション開発の中で「共通化・抽象化」に取り組んできた
SDK / 共通ライブラリ / 内部基盤の開発経験がある
個別開発よりもプラットフォーム設計に面白さを感じている
賃金
1,000万円〜
当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。
勤務体系
原則フルリモート
勤務時間
フレックスタイム制
昇給・賞与
給与改定：年2回
半期に1回評価を実施
定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施
諸手当
希望PC、モニター等の貸与
交通費支給（出社日数に応じて経費精算）
各種社会保険完備
休日・休暇
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave
入社時に有給休暇付与（初年度10日）
福利厚生
各種社会保険完備
学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）
その他
候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細はTailor Entrance Bookをご確認ください。
