SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Preferred (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques. 

Nos chiffres clés :

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA.

• 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique.

• Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network.

• 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent...

• +5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute.

Rejoindre SFEIR, c'est intégrer un collectif où la culture technique prévaut. Nous offrons des trajectoires de carrière dédiées aux experts (Individual Contributor / IC), te permettant de progresser en haute maîtrise technique sans devoir basculer vers du management organisationnel. Nous intégrons l'IA à nos propres pratiques d'ingénierie (utilisation quotidienne de RAISE et Claude Code) pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée et concentrer nos efforts sur la conception d'architectures résilientes.

▪️ À propos du poste

Tu conçois et déploies des agents IA et systèmes agentiques complets exécutant des processus métier de bout en bout : support client avancé, recherche multi-sources, opérations IT, ainsi que des cas d'usage avancés liés à l'industrie du futur et à la continuité digitale (ex. traçabilité des exigences, maintenance prédictive, continuité de l'ingénierie et jumeaux numériques). Tu sais aussi bien développer des agents sur-mesure en code que configurer des agents via des plateformes low-code/no-code avec des plateformes type Gemini Enterprise.

Ton terrain d'action combine maîtrise technique du cycle de vie logiciel (SDLC) et compréhension fonctionnelle fine des enjeux métiers. Tu orchestres l'autonomie des agents, la planification, le choix des outils et la mémoire, tout en garantissant la fiabilité, la gouvernance et le respect des garde-fous.

Les missions :

• Analyser et appréhender les besoins et processus métiers avec une vision fonctionnelle claire pour définir les cas d'usage d'automatisation et la répartition des tâches (autonomie agentique vs validation humaine).

• Concevoir et développer des systèmes agentiques complets (mono ou multi-agents), en choisissant l'approche adaptée : développement sur-mesure ou programmation/configuration d'agents low-code/no-code (Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder, AWS).

• Construire les outils des agents : function calling, intégration d’API et de systèmes d’information, création et consommation de serveurs MCP, workflows asynchrones et longue durée.

• Maîtriser la fiabilité : gestion des erreurs et des reprises, boucles de contrôle, limites de budget et de pas, comportement face à l’imprévu.

• Évaluer les agents : jeux de scénarios, analyse des trajectoires, taux de réussite des tâches, LLM-as-judge, tests de non-régression à chaque changement de prompt, d’outil ou de modèle.

• Observer en production : traces détaillées, coûts par tâche, détection des dérives et des boucles, tableaux de bord.

• Sécuriser l’autonomie : permissions minimales sur les outils, protection contre la prompt injection, isolation des actions sensibles, validation humaine, traçabilité, conformité (RGPD, AI Act).

• S'intégrer dans le cycle de vie logiciel (SDLC) complet et déployer sur le cloud (Google Cloud / Vertex AI) avec intégration CI/CD et gestion des coûts.

• Partager : documenter les patterns, former les équipes clientes, contribuer aux publications et événements SFEIR.

▪️ Le profil idéal

• 5 ans d’expérience en développement logiciel (hors stage et alternance) avec une vision transverse du SDLC et une première expérience solide sur des projets LLM / IA
• Pratique démontrée de la création d'agents IA : développement custom (frameworks/code) ou création via des environnements low-code/no-code (Gemini Enterprise, AWS,...)
• Connaissance de MCP et des protocoles d’interopérabilité entre agents (A2A)
• Compréhension fine des modes d’échec des agents : dérive, boucles, mauvais choix d’outil, perte de contexte
• Solide maîtrise des API, de l’asynchrone et des architectures événementielles
• Rigueur d’ingénierie : tests, observabilité, code relu
• Aisance relationnelle et bon niveau fonctionnel pour échanger avec les équipes métiers, comprendre leurs enjeux et leur expliquer les possibilités et limites des agents IA

Un plus

• Expérience d’évaluation d’agents et d’observabilité (OpenTelemetry, Langfuse…)
• Connaissance de la méthodologie BMAD 
• Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, Gemini),
• Sensibilité sécurité : modèles de menaces sur les agents, gestion des identités et des permissions
• Notions de RAG, vues comme un outil de l’agent
• Contributions open source, side projects agentiques, talks