Lieu : Brest, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques.

Ce stage s’inscrit dans le cadre de développements de produits de traitement de données Guerre Electronique.

Il vise à améliorer les performances des solutions actuelles en apportant une vision complémentaire.

L’objet de l’étude est d’évaluer la faisabilité d’une démarche d’apprentissage du comportement de traitements sur des données maitrisées dans le but d’identifier des améliorations de nos algorithmes.

Vos missions seront les suivantes:

• Comprendre, utiliser et adapter des approches basées sur les modèles de diffusion open-source au domaine  

• Concevoir et développer un pipeline complet et reproductible d’entrainement des algorithmes existants et d’extraction d’anomalies 

• Mettre en œuvre l'entraînement des algorithmes existants sur des données maitrisées 

• Appliquer ce pipeline sur des données non maitrisées afin d’extraire des axes d’amélioration des algorithmes existants 

• Rédiger un rapport d'étude interne synthétisant la démarche et les résultats obtenus 

 

Votre profil     

Vous souhaitez travailler en Big Data? 

Vous avez une forte appétence pour l'Intelligence Artificielle ? 

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs, master ou équivalent dans le domaine de l’informatique, et vous disposez des compétences suivantes :   

• IA et Big data 

• Machine learning/deep learning 

• Python et idéalement une expérience avec PyTorch (ou librairie équivalente) 

• Notions sur les outils de configuration (GIT) 

Autonomie, curiosité, rigueur, bon relationnel sont des atouts que l’on vous reconnaît ?   

Alors ce poste est fait pour vous !  

 

Mot de l’équipe 

Bienvenue dans l’équipe Récepteur Numérique de Guerre Electronique et vivez une aventure captivante autour des technologies d’Intelligence Artificielle 

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !