Lieu : Cannes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.

Sur le site de Thales Alenia Space Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l'équipe de recherche Math4Space, composé de 6 personnes.

Ce stage cherche à répondre à la problématique : un modèle pré-entraîné sur nos propres données multimodales fait-il mieux, avec moins d'annotations et face à une modalité manquante, que les réseaux mono-canal déjà entraînés par l'équipe et que les modèles de fondation publics ?

 

Il s'agit d'apprendre des représentations communes aux images optiques, infrarouges et SAR à partir de données non annotées, puis de mesurer ce qu'elles apportent à la détection d'objets d'intérêt avec peu d'annotations.

 

Vos principales missions seront les suivantes :

 

• Établir l'état de l'art du pré-entraînement auto-supervisé multimodal (optique, infrarouge MWIR/LWIR, SAR ; approches contrastives ou par masquage) et reproduire deux ou trois méthodes de référence comme points de comparaison,
• Constituer et recaler les paires d'images multimodales, puis pré-entraîner un modèle (PyTorch ou JAX) sur la base d'images non annotées de l'équipe, et le comparer à des modèles de fondation publics pour mesurer l'apport de nos données,
• Étudier dans quelle mesure les annotations d'une modalité, peuvent servir à une autre par pseudo-labels et apprentissage actif, et tracer la performance en détection d'objets en fonction du nombre d'annotations face aux réseaux monocanal déjà entraînés par l'équipe,
• Évaluer la robustesse et la calibration des modèles lorsqu'une modalité est dégradée ou absente, puis proposer des stratégies pour y remédier, en vue d'un usage opérationnel et d'une possible implémentation embarquée,
• Exploiter la physique de formation des images (géométrie de visée et speckle du SAR, émission thermique de l'IR, réflexion en optique) comme biais inductif, par exemple en intégrant un modèle physique différentiable à l'architecture ou à la fonction de perte,
• Documenter les résultats (code reproductible, rapport, publication).

 

L'objectif est une publication des résultats qui orienteront les choix de Thales Alenia Space en matière de coût d'annotation et de robustesse en exploitation.

 

Votre profil

Stage – Ingénieur de recherche – Vers un modèle de fondation multimodal optique / SAR / IR pour l'observation de la Terre – (H/F)

 

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde du spatial ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveau BAC+5 à dominante Deep learning, vision par ordinateur, mathématiques, ou physique, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

 

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, comprendre, échanger et rédiger avec des termes techniques ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté d'un bon relationnel et faites preuve d'autonomie ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de rejoindre notre équipe d’experts et participer à nos activités innovantes dans le domaine du spatial.

 

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !