Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, Big Data, ETL/ELT, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, DevOps, CI/CD.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer, participando en proyectos de integración, transformación y calidad de datos, de preferencia en el sector financiero.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando Senior Big Data Engineer con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos.
• Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de información.
• Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.
• Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial.
• Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
• Garantizar la trazabilidad, consistencia y calidad de la información a lo largo de todo el ciclo de procesamiento de datos.
• Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con plataformas de datos y analítica.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en proyectos del sector financiero.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
• Conocimientos avanzados de Python y SQL.
• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
• Experiencia en orquestación de procesos batch y pipelines de datos.
• Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
• Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
• Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
• Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
• Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización, automatización y asistencia en análisis técnico.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Data Lake.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
• Experiencia en modernización y automatización de plataformas de datos empresariales.

Publicado el: 23-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.