Cosa ti proponiamo:

All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.

Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e competenze richieste:

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
• Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
• Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
• Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. 

Inquadramento e retribuzione

• CCNL: Metalmeccanico
• Livello: a partire dal livello B2
• RAL: a partire da 42.000,00€
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

Sedi di inserimento:

Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come:

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