Sobre a função:
Estamos à procura de uma pessoa para a função de Especialista Sénior em Data Analytics Implementation (m/f/d) para assumir a liderança técnica de projetos de arquitetura e medição de dados digitais.

Nesta função, serás uma das principais referências técnicas da área, guiando projetos complexos do início ao fim: desde a fundação técnica (Data Layer, GTM, Server-Side, RGPD) até à otimização do negócio, atribuição e medição omnicanal.

O teu foco principal será o ecossistema GA4 (Web e Apps), enriquecendo a medição com fontes omnicanal e dados de negócio. Uma parte central do trabalho consiste em compreender o impacto da media nestes dados e gerar insights acionáveis para as equipas de media otimizarem a sua performance. É fundamental ter conhecimentos em atribuição digital e no cruzamento de dados de GA4 com modelos de MMM (Marketing Mix Modeling).

Responsabilidades Principais:

• Estratégia & Plano de Medição:
  • Definir e manter o Plano de Medição (Measurement Plan), matrizes de KPIs e a arquitetura de dados das nossas plataformas digitais (Web e App).
  • Garantir a consistência e padronização da taxonomia de dados, parametrização de URLs (UTMs) e rastreio (tracking) entre canais de media e produto.
  • Implementação & Gestão de Tags (Tag Management):
  • Desenvolver, testar e homologar tags, pixels e eventos via Google Tag Manager (Web e Server-Side).
  • Implementar e gerir integrações via API (ex.: Conversions API do Meta, Google Ads API, CDPs e MMPs).

• Análise de Dados, Atribuição & Media:
  • Estruturar e disponibilizar modelos de atribuição de media e funis de conversão para apoiar as decisões das equipas de Media e Performance.
  • Cruzar e integrar métricas de GA4 com modelos de atribuição e MMM.
  • Criar consultas avançadas em bases de dados (SQL / BigQuery) para cruzar dados de marketing e produto

• Visualização & Qualidade de Dados:
  • Desenvolver provas de conceito (PoC) de dashboards e protótipos em Looker Studio para validar novas estruturas de dados ou responder a necessidades analíticas complexas de organizações e equipas clientes.
  • Articular com a equipa de BI, garantindo a correta passagem de requisitos técnicos para o desenvolvimento de dashboards estratégicos contínuos.
  • Liderar iniciativas de Data Quality, auditando continuamente a integridade, precisão e consistência dos dados recolhidos.

• Mentoria & Capacitação Técnica:
  • Apoiar os elementos mais juniores da equipa no seu crescimento técnico, prestando apoio no esclarecimento de dúvidas diárias, realizando code/tagging reviews e partilhando boas práticas de medição e arquitetura de dados.

Perfil / Experiência Ideal:

• Web Analytics & Medição Digital: Experiência sólida em Web Analytics, Digital Measurement e Arquitetura de Dados (preferencialmente em agência ou consultora), com domínio avançado de GA4 (Web/Apps) e GTM (Web e Server-Side).
• Gestão Técnica de Projetos: Autonomia para liderar projetos complexos desde o diagnóstico até à entrega, servindo de ponte entre as equipas de negócio, media e desenvolvimento.
• Engenharia & Modelação de Dados: Conhecimentos práticos de SQL e Google BigQuery. Valoriza-se experiência em Python/R, integração com CRMs (HubSpot, Salesforce), dados omnicanal e MMPs (AppsFlyer, Adjust, Branch).
• Media, Atribuição & IA: Compreensão do impacto da media paga, atribuição digital, cruzamento de métricas (GA4 com MMM) e familiaridade com conceitos de Data Science/IA (modelos preditivos e LLMs aplicados ao marketing).
• Conformidade & Privacidade: Domínio do RGPD, gestão de consentimento (Consent Mode) e estratégias de recolha de dados First-Party.
• Visualização de Dados: Experiência no desenvolvimento de PoCs e dashboards em Looker Studio, Power BI ou Tableau.
• Competências Pessoais: Excelente capacidade de comunicação para explicar temas técnicos a perfis de negócio, raciocínio analítico e postura colaborativa. Certificações no ecossistema Google são valorizadas.

O Que Oferecemos:

• Seguro de Saúde desde o 1º dia.
• Plano de Benefícios Flex.
• Dias de férias adicionais.
• Plataformas de wellbeing e apoio ao work-life balance.
• Acesso a descontos do Grupo WPP (ginásios, restaurantes, hotéis, etc).
• Café, fruta e cereais para um pequeno almoço ou lanche saudáveis.