Job Description & Summary

Somos una de las redes de servicios profesionales líderes en el mundo. Nuestro equipo en PwC está formado por los mejores especialistas que dan servicio a nuestros clientes en auditoría, consultoría, asesoría legal y fiscal y en transacciones financieras. Estamos presentes en 21 provincias en España y en 156 países. 
 
En PwC, estamos buscando estudiantes para realizar prácticas en nuestra área de FIA.
 
Este puesto es ideal para estudiantes que deseen desarrollar sus habilidades en la práctica de Risk Analytics. La especialización de este grupo de trabajo se centra en los riesgos de crédito mayorista, contraparte, mercado, CVA y ALM o Riesgos estructurales (Liquidez & Tipo de Interés de Balance).

¿Cuáles serán tus funciones?

• Colaboración en el desarrollo de proyectos vinculados con el desarrollo de modelos de riesgos cuantitativos y/o Data Analytics para el sector financiero (banca y Seguros).

• Ingesta de información en BBDD SQL y/o No SQL,  desarrollo de procesos ETL y gestión de la base de datos, procesos de Data Quality y limpieza de información de la BBDD.

• Apoyo en el desarrollo de modelos estadísticos tradicionales (modelos de regresiones, series temporales - ARIMA-, etc), 

• Ayuda al desarrollo de motores de cálculo basados en metodología ampliamente utilizada en el sector para los riesgos citados anteriormente (Crédito mayorista, contraparte, Mercado, CAV y ALM), modelos de Machine Learning, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial.

• Competencia de modelos y análisis de los mismos para la selección y presentación al cliente del mejor modelo para cada situación y propósito con el proyecto.

• Diseño funcional de pantallas de front-end que se facilitarán al cliente para explicar y detallar el funcionamiento y consumos de los motores de cálculo o motores desarrollados.

• Aprenderás a desarrollar cuadros de mando para consumir la información de los modelos o cualquier otra información de gestión almacenada en BBDD.

¿Qué buscamos?

• Buscamos estudiantes de grados como: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Economía o ADE.

• Será valorable Máster en Data Analytics, Data Science o similar. 

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