Zur Verstärkung unseres Strategy & Transformation-Teams der AURELIUS Wachstumskapital in München suchen wir dich ab Oktober 2026 als

Praktikant / Werkstudent (m/w/d) AI & Automation – Strategy & Transformation

Du willst Generative AI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv machen? Bei uns gestaltest du den firmenweiten Rollout unserer AI-Plattform aktiv mit – von AI-Agenten über agentische Workflows bis zur Prozessautomatisierung, modellagnostisch gedacht und End-to-End umgesetzt.

Dein Aufgabengebiet

• Mitarbeit am firmenweiten Rollout unserer AI-Plattform: Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung von AI-Agenten, Skills und Projekten – modellagnostisch aufgesetzt, heute mit Claude (Anthropic), offen für weitere LLMs

• Aufnahme, Strukturierung und Visualisierung von Prozessen der Fachbereiche (z. B. als Flowcharts / Workflow-Diagramme) und Übersetzung in agentische Workflows und Automatisierungen

• Schrittweiser Aufbau von GenAI-Use-Cases Team für Team – vom ersten Prototypen über Testing und Iteration bis zum stabilen Workflow im Tagesgeschäft, beginnend im Investmentteam

• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Bausteine (Prompts, Skills, Tools, Templates, Policies), damit neue Agenten schneller entstehen

• Konzeption und Umsetzung von Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n, Make oder Zapier – inklusive Anbindung von APIs, Schnittstellen und Datenquellen

• Technische Validierung der Use Cases: Wo liegen die Grenzen der Modelle, wo braucht es zusätzliche Logik, Daten oder Integrationen?

• Erstellung von Anleitungen, Checklisten und kurzen Demos, damit die Fachbereiche die Lösungen strukturiert und sicher einsetzen können

Dein Profil

• Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium (z. B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar) oder im Gap Year

• Du bist als Praktikant*in in Vollzeit für mind. 3 Monate oder als Werkstudent*in mit 16–20 Stunden pro Woche verfügbar

• Sicherer Umgang mit Generative AI und Large Language Models (z. B. Claude) sowie fundierte Prompt-Engineering-Kenntnisse

• Grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie ein erstes Verständnis von Systemarchitekturen, sodass du nachvollziehen kannst, was technisch im Hintergrund passiert

• Gutes Verständnis von APIs, Anbindung und Verknüpfung von Schnittstellen (z. B. REST-APIs, Authentifizierung, Webhooks) sowie Berührungspunkte mit RAG oder MCP

• Erfahrung mit oder großes Interesse an Workflow-Automatisierung (z. B. n8n, Make, Zapier)

• Lösungsorientierte Hands-on-Mentalität, strukturierte und sehr sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an nachvollziehbarer Dokumentation

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Grundverständnis von Private Equity/M&A von Vorteil