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Sobre esta vaga de Lead AI & Data Platform Engineer na Wolters Kluwer

Wolters Kluwer · Presencial · ITA - Milan, Via Bisceglie
Esta vaga está em Italian.

Guida l'evoluzione di una piattaforma intelligente basata su Analytics e Agentic AI


Cerchiamo un Lead AI & Data Platform Engineer che abbia la visione e le competenze per guidare l'evoluzione tecnica di una piattaforma di nuova generazione che combina dati, analytics e Intelligenza Artificiale.

Non stiamo cercando un puro sviluppatore.

Cerchiamo una figura che sappia collegare business, tecnologia e AI, definendo architetture, guidando partner esterni, orchestrando agenti intelligenti e trasformando esigenze di prodotto in soluzioni scalabili e innovative.

La persona sarà uno dei principali riferimenti tecnici della piattaforma e giocherà un ruolo chiave nell'introduzione di modelli di sviluppo agentico e capacità AI-native.


Le tue responsabilità:


  • Guidare l'evoluzione tecnica della piattaforma e delle sue funzionalità.
  • Tradurre obiettivi di business in soluzioni tecnologiche scalabili.
  • Definire architetture, integrazioni e standard ingegneristici.
  • Disegnare e supervisionare ecosistemi di agenti AI e workflow intelligenti.
  • Collaborare con Product, Analytics e stakeholder business nella definizione della roadmap.
  • Definire KPI, capacità analitiche e funzionalità AI-enabled.
  • Guidare partner tecnologici e consulenti esterni.
  • Valutare nuove tecnologie e nuovi approcci di AI engineering e agentic development.
  • Assicurare scalabilità, affidabilità e sostenibilità della piattaforma nel lungo termine.

Cosa cerchiamo:


  • Esperienza nella realizzazione di piattaforme data-driven e prodotti digitali complessi.
  • Esperienza di leadership tecnica e coordinamento progettuale.
  • Conoscenza delle moderne architetture dati e analytics.
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Platform.
  • Capacità di definire requisiti tecnici a partire da esigenze di business.
  • Esperienza o forte interesse verso AI Engineering, Agentic AI e LLM-based solutions.
  • Conoscenza di DDD e moderne pratiche di product engineering.
  • Eccellenti capacità di comunicazione e stakeholder management.

Costituisce un plus:


  • Microsoft Fabric.
  • Azure.
  • Databricks.
  • Power BI.
  • DataOps.
  • AI orchestration frameworks.
  • Multi-agent systems.
  • Cost optimization e governance delle piattaforme dati.

Cosa Offriamo:

Lavoriamo in un contesto multinazionale in forte crescita e mettiamo a disposizione dei nostri team:


People First: attenzione e cura per l’ambiente di lavoro, per le persone e per il loro percorso di crescita professionale e personale all’interno dell’organizzazione Technology.


Formazione continua:

  • Accesso alle migliori piattaforme di formazione tecnologica
  • Accesso a percorsi di apprendimento di alta qualità attraverso il programma interno #GROW
  • Community di condivisione della conoscenza e delle best practice
  • Percorsi di sviluppo personalizzati

Progetti internazionali e cross-funzionali: opportunità di partecipare a progetti internazionali e trasversali, favorendo lo scambio di competenze, conoscenze e idee.


Modalità di lavoro: approccio operativo basato su un ambiente collaborativo, informale e aperto al confronto e alla condivisione di idee.


Benefit:

  • Modello di lavoro ibrido
  • Flessibilità negli orari di ingresso e uscita per favorire il bilanciamento tra vita professionale e personale
  • Buoni pasto del valore di €8
  • Programmi online dedicati al benessere della persona
  • Piattaforma welfare accessibile a tutti i dipendenti

Sede di lavoro: Milano con possibilità di smart working.

#Li-Hybrid

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you—not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process.

Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

 

Compensation:

€48.400,00 - €77.500,00 EUR

 

This role is eligible for Bonus.

The salary range shown applies to the primary location for this role. We also welcome applications from candidates who are based in, or able to attend, other Wolters Kluwer office locations in Italy. As compensation is location-specific, different salary ranges may apply. The applicable salary range for the relevant location will be communicated before interviews take place.

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Como este salário de Data Engineer se compara

Esta vaga paga $86,846/yr — abaixo da faixa típica para vagas de Data Engineer.

$101,500 a mediana $163,700 $240,000

Faixa típica $129,594–$193,000/yr, com base em 1,794 vagas de Data Engineer comparáveis na JobsRadar (pagamento anualizado em USD). Ver insights salariais de Data Engineer →

Sobre a Wolters Kluwer

Wolters Kluwer reported 2025 annual revenues of €6.1 billion. The group serves customers in over 180 countries, maintains operations in over 40 countries, and employs more than 21,000 people worldwide. ​ ​ Our customers work in industries that impact the lives of millions of people every single day. Our mission is to empower our professional customers with the AI-powered solutions they need to make critical decisions, achieve successful outcomes, and increase productivity. ​ ​ We deliver trusted, AI-powered expert solutions that combine deep domain knowledge, proprietary content, and advanced technology to provide expert-validated insights, automate workflows, and drive better outcomes. Toda

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