Sobre esta vaga de [Job - 32464] AI Python Engineer, Brazil na Ciandt
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Olá, aqui é a Tamara da CI&T!
Sobre o projeto
Evolução de uma plataforma de atendimento via WhatsApp com foco em pós-venda e autosserviço, utilizando IA Generativa para melhorar a experiência do cliente e reduzir acionamentos na central de atendimento.
Sua missão
Desenvolver e evoluir soluções backend com IA Generativa utilizando Python, LangChain e LangGraph, construindo fluxos inteligentes capazes de interpretar contexto, recuperar informações e automatizar jornadas conversacionais. Seu objetivo é desenvolver o produto com LangChain.
Requisitos e Responsabilidades:
• Desenvolvimento de soluções agênticas com IA Generativa utilizando LangChain e LangGraph.
• Experiência com arquiteturas RAG e integração com modelos LLM.
• Desenvolvimento backend com Python em arquiteturas distribuídas e integrações.
• Experiência com APIs OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI.
• Domínio em Spec-Driven Development (SDD).
• Participação em definições técnicas entre áreas de negócio e engenharia.
• Acompanhamento de métricas técnicas e indicadores de negócio.
• Garantir implantação das demandas e rollout produtivo dentro do processo do cliente.
Conhecimentos
• Python para desenvolvimento backend.
• LangChain e LangGraph.
• Arquiteturas RAG e agentes conversacionais.
• Experiência com embeddings e vector databases.
• Brokers e integrações com canais WhatsApp.
• Padrões WCAG 2.1 AA.
Diferenciais
• Observabilidade e monitoramento de aplicações.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
• AWS Cloud e Azure.
• Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em engenharia de prompts e orquestração de agentes.
• Experiência com ferramentas AI-Coding como Cursor, Cline e Claude Code.
• Conhecimento em Skills e MCPs.
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