Réseaux haute performance | Sécurité | DevOps | GPU | Kubernetes

Nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité expérimenté et polyvalent, disposant d’une solide expertise Web/DevOps, pour concevoir, sécuriser et automatiser l’infrastructure réseau avancée de notre AI Factory.

Vous interviendrez sur des environnements à très haute performance (RoCE, InfiniBand) supportant des clusters GPU Dell/NVIDIA, et garantirez une connectivité sécurisée, résiliente et optimisée pour les charges de travail IA/ML.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et plateformes IA afin d’optimiser le déploiement, le monitoring et la gestion des incidents sur des environnements cloud-native (OpenShift / Kubernetes), tout en intégrant des solutions innovantes d’orchestration GPU et de gestion des données.

🎯 Vos missions

🔐 Réseaux & Sécurité

• Concevoir, déployer et sécuriser des architectures réseau à très haut débit (RoCE v2) pour les environnements IA/ML.

• Administrer les infrastructures GPU Dell/NVIDIA et configurer les switches backend/frontend (Z9432F, S5248F).

• Concevoir et maintenir des architectures réseau sécurisées et évolutives (LAN/WAN, VXLAN-EVPN, Palo Alto).

• Mettre en œuvre des contrôles de sécurité adaptés aux fabrics RDMA afin d’assurer l’isolation et l’intégrité des clusters GPU.

• Déployer et optimiser des fabrics Data Center (VXLAN-EVPN).

• Implémenter des politiques avancées de QoS en environnement haute performance :
  marquage, queuing, WRED, buffering adaptatif, ECMP intelligent, multi-path load balancing.

• Administrer et maintenir les firewalls Palo Alto.

• Superviser et analyser le trafic sur des fabrics 400G/800G via des outils de télémétrie.

• Gérer les incidents de sécurité, conduire les analyses de causes racines et contribuer aux investigations forensiques.

• Garantir la conformité aux standards et exigences réglementaires.

• Déployer des stratégies de segmentation réseau en collaboration avec les équipes sécurité.

🚀 Web / DevOps & Cloud-Native

• Intervenir sur des environnements d’orchestration (OpenShift, Kubernetes, Docker) avec gestion avancée des GPU (GPU-aware scheduling).

• Mettre en œuvre des politiques réseau et des mécanismes de sécurité dans Kubernetes.

• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines CI/CD.

• Superviser les services web (performance, disponibilité, sécurité) via Prometheus, Grafana, ELK.

• Participer aux tests de sécurité applicative (SAST/DAST) et à la remédiation des vulnérabilités.

• Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Bash, PowerShell).

• Contribuer à l’optimisation et à l’industrialisation des opérations.

✅ Profil recherché

Compétences techniques clés

• Expertise avancée en RoCE v2, InfiniBand et réseaux haut débit.

• Expérience confirmée sur infrastructures GPU Dell/NVIDIA et gestion de switches (Z9432F, S5248F).

• Solide maîtrise des technologies de sécurité réseau (notamment Palo Alto).

• Très bonne connaissance des fabrics lossless pour IA/ML :
  PFC, DCQCN, RoCE Adaptive Routing, technologies NVIDIA.

• Maîtrise des architectures QoS pour Data Centers haute performance.

• Excellente maîtrise des fondamentaux réseaux : TCP/IP, routage, switching, VLAN, VPN.

• Expérience avec Kubernetes et le networking container.

• Connaissance des environnements CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI).

• Pratique des outils Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation).

• Compréhension des services web, API et concepts de sécurité HTTP.

• Maîtrise des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).

• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes, avec une approche orientée sécurité.

Atouts supplémentaires

• Expérience en orchestration GPU (RUN:AI, NVIDIA Enterprise).

• Expérience en segmentation réseau avancée.

• Certifications type CCNP appréciées.

• Expérience en environnement Agile / DevSecOps.

🎓 Formation

• Diplôme Bac+5 (ou équivalent) en Informatique, Réseaux, Cybersécurité ou domaine connexe.

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des infrastructures IA de nouvelle génération.

• Évoluer dans un environnement technologique de pointe (400G/800G, GPU clusters, fabrics lossless).

• Participer à des projets stratégiques autour de l’Intelligence Artificielle.

• Collaborer avec des équipes expertes en DevOps, Sécurité et IA.

Si vous souhaitez évoluer au cœur des infrastructures qui propulsent l’IA de demain, rejoignez-nous.

Workplace type:

Equal Opportunity Employer
NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer with a global culture that embraces diversity. We are committed to providing an environment free of unfair discrimination and harassment. We do not discriminate based on age, race, colour, gender, sexual orientation, religion, nationality, disability, pregnancy, marital status, veteran status, or any other protected category. Accelerate your career with us. Apply today