En tant qu’Ingénieur DevOps Senior – Plateformes IA et IA générative (F/H),

vous :

• Définissez et faites évoluer les architectures, standards techniques et principes d’industrialisation des plateformes d’Intelligence Artificielle et d’IA générative ;

• Concevez et déployez des plateformes Cloud sécurisées, résilientes et scalables permettant l’exploitation de services tels que les API LLM, gateways, solutions RAG, assistants métiers et connecteurs documentaires ;

• Pilotez l’automatisation du provisionnement des infrastructures et de la gestion des environnements au travers des pratiques DevOps, Infrastructure as Code, CI/CD et GitOps ;

• Définissez les standards de déploiement, de configuration et de gestion du cycle de vie des composants applicatifs, images conteneurisées, dépendances et artefacts techniques ;

• Contribuez aux choix structurants concernant les technologies Cloud, Kubernetes, conteneurisation, stockage, bases de données, systèmes de messaging et composants d’observabilité ;

• Définissez et mettez en œuvre les mécanismes permettant de garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes ;

• Pilotez la mise en place de l’observabilité des services et infrastructures à travers les logs, métriques, traces, dashboards, alertes et indicateurs de qualité de service ;

• Analysez les incidents complexes, contribuez à leur résolution et accompagnez la mise en œuvre des actions d’amélioration issues des analyses post-mortem ;

• Intégrez les exigences de cybersécurité, de gestion des accès, de protection des données, de traçabilité et de conformité dans les architectures et processus de déploiement ;

• Pilotez l’optimisation des ressources Cloud, des capacités techniques et des coûts associés, notamment la consommation des services IA et des modèles LLM ;

• Accompagnez les équipes Engineering dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps, Cloud, SRE, sécurité et observabilité ;

• Contribuez à la roadmap technique des plateformes IA et accompagnez les équipes dans l’évaluation et l’intégration de nouvelles technologies ;

• Collaborez avec les équipes de développement, d’architecture, d’infrastructure, de cybersécurité, FinOps, Product Management et support afin de garantir une industrialisation cohérente des solutions ;

• Contribuez, lorsque les cas d’usage le nécessitent, à la mise en œuvre de pratiques MLOps en collaboration avec les équipes Data et IA.

Votre profil

Diplômé(e) d’une formation Bac+4/5 en Informatique, vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience dans les domaines du Cloud, du DevOps, de l’ingénierie de plateformes ou de l’exploitation d’infrastructures à fortes contraintes de sécurité, de disponibilité et de performance.

Vous maîtrisez au moins un fournisseur Cloud parmi AWS, Azure ou GCP et disposez d’une solide expérience dans la conception, l’automatisation et l’exploitation de plateformes Cloud à grande échelle.

Vous possédez une expertise reconnue en Infrastructure as Code, CI/CD, conteneurisation, orchestration Kubernetes, gestion des configurations et automatisation des environnements.

Vous maîtrisez les enjeux liés à la résilience, à la scalabilité, à la performance, à l’observabilité, à la sécurité et à la maîtrise des coûts des plateformes Cloud.

Vous disposez d’une expérience significative dans la définition d’architectures et de standards techniques, ainsi que dans l’accompagnement d’équipes sur des problématiques complexes.

Une connaissance des plateformes d’Intelligence Artificielle, des API LLM, des gateways, des architectures RAG ou des technologies d’IA générative constitue un réel atout.

Une expérience des pratiques SRE, FinOps, GitOps et de l’exploitation de plateformes critiques sera particulièrement appréciée.

Autonome, pragmatique et force de proposition, vous savez prendre des décisions techniques structurantes et fédérer les parties prenantes autour d’objectifs communs.

Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques, produits et métiers dans un environnement international.

La connaissance des méthodologies Agile sera appréciée.

Anglais courant indispensable.