Depuis ses débuts, GreenYellow applique la philosophie qui a fait son succès : être un partenaire global et local solide qui s’inscrit dans la durée, pour faire de la transition énergétique un levier de création de valeur pour ses clients. 

Nous proposons à nos clients une offre globale de décarbonation, qui s’articule autour de la production d’énergie décentralisée et décarbonée (photovoltaïque), la réduction et l’optimisation des consommations énergétiques via de l’efficacité énergétique et l’électrification des usages, et sur le déploiement de solutions de stockage (BESS). 

GreenYellow rassemble plus de 900 collaborateurs, dont 250 en France.

GreenYellow souhaite accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle pour améliorer sa performance opérationnelle, sa productivité et sa capacité d’innovation, et crée à cet effet un poste de AI Transformation Lead H/F chargé de transformer les opportunités de l’IA en résultats métier concrets à l’échelle du Groupe. 

À l’intersection des métiers, de la technologie et de la transformation, l’AI Transformation Lead aura pour mission de : 

• structurer la gouvernance IA du Groupe  

• faire émerger et délivrer les cas d’usage IA et Data Science les plus créateurs de valeur ; 

• accélérer l’adoption de Copilot et de l’environnement Microsoft ; 

• développer les compétences et animer la communauté IA à l’échelle du groupe 

Le poste travaillera en étroite collaboration avec CODE (l’entité en charge des Opérations et de la Digitalisation, au niveau Groupe), nos équipes IT et les différentes BUs et métiers. 

Principales responsabilités :

Orchestrer la gouvernance IA 

• Organiser la remontée, l’évaluation et la priorisation des initiatives IA, et construire une roadmap IA partagée. 
• Animer le réseau des représentants IA et favoriser la réplication des solutions entre entités. 

• Assurer la cohérence des choix technologiques et le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable. 

• Suivre l’avancement, les ressources mobilisées et les bénéfices obtenus. 

Développer les cas d’usage prioritaires 

• Identifier avec les métiers et les BUs les opportunités IA et Data Science à fort potentiel. 

• Évaluer leur valeur, leur faisabilité et leur potentiel de réplication. 

• Piloter le portefeuille de cas d’usage, en développant directement certains d’entre eux. 

• Mesurer l’adoption et la valeur effectivement créée. 

Accélérer l’adoption de l’écosystème Microsoft 

• Piloter l’adoption de Microsoft Copilot comme environnement d’IA générative. 

• Accompagner les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en choisissant la réponse la plus adaptée à chaque besoin. 

• Collaborer avec l’IT sur l’architecture, la sécurité et l’industrialisation, et développer des standards et agents réutilisables. 

• Assurer la veille technologique. 

Développer les compétences et conduire le changement 

• Définir avec les RH et l’IT une stratégie de formation adaptée aux métiers et niveaux de maturité. 

• Organiser des formations pratiques et récurrentes, centrées sur les cas d’usage et l’utilisation responsable de l’IA. 

• Accompagner les équipes avancées dans la création d’agents et l’automatisation. 

• Mesurer la montée en compétences et la transformation des formations en usages réels. 

Mobiliser les compétences et partenaires 

• Cartographier et animer les compétences IA et Data Science du Groupe. 

• Mobiliser un réseau de partenaires externes (Microsoft, consultants, experts,…) et choisir le modèle de réalisation le plus pertinent. 

• Veiller au transfert de compétences vers les équipes internes. 

Profil recherché 

Le poste requiert un profil polyvalent, capable de combiner compréhension des enjeux métier, crédibilité technique et capacité à conduire une transformation transverse dans un environnement international. 

Expérience et compétences 

• Formation supérieure en ingénierie, informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou équivalent ; les profils issus d’une formation plus généraliste, notamment d’une école de commerce, seront également considérés s’ils disposent d’une expérience significative dans le déploiement de solutions d’IA. 

• Expérience dans le développement ou le déploiement de solutions de Data Science, IA générative, agents ou automatisation. 

• Capacité à traduire un besoin métier en solution concrète, avec une bonne compréhension des enjeux de données, de sécurité et de gouvernance. 

• Connaissance pratique de l’écosystème Microsoft (Copilot, Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI, Power Platform

Entreprise engagée en faveur de l'inclusion et de la diversité, GreenYellow accueille toutes les candidatures et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.