Sobre esta vaga de Engenheiro de Dados Pleno II na VML Enterprise Solutions
Who We Are
WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.
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Principais responsabilidades
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Desenvolver e manter scripts e soluções de engenharia de dados, incluindo pipelines de dados de média e alta complexidade, utilizando linguagens de programação, SQL e ferramentas de ambientes de computação em nuvem.
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Planejar e executar as atividades dentro dos prazos estabelecidos, garantindo qualidade, confiabilidade e aderência aos requisitos das entregas.
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Executar atividades técnicas e operacionais de média e alta complexidade, contribuindo para a evolução e melhoria contínua das soluções de dados.
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Manter-se atualizado sobre tecnologias, ferramentas, metodologias e melhores práticas relacionadas à engenharia e análise de dados.
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Manter o coordenador e demais stakeholders atualizados sobre o andamento das atividades, entregas, eventuais riscos e impedimentos.
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Desenvolver conhecimento contínuo sobre o negócio, processos e área de atuação dos clientes, buscando compreender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
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Cumprir as políticas, normas e procedimentos da empresa, atendendo às demandas corporativas e às responsabilidades estabelecidas para a função.
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Garantir o sigilo, a segurança e a confidencialidade das informações e dados manipulados durante a execução das atividades.
Requisitos
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Experiência em funções relacionadas à engenharia, desenvolvimento ou análise de dados.
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Sólidos conhecimentos em SQL e desenvolvimento de consultas, scripts e processos de transformação de dados.
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Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), AWS e Snowflake.
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Conhecimentos em ETL/ELT, análise de dados e construção de pipelines de transformação e processamento de dados.
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Experiência com ferramentas de Data Visualization (DataViz), preferencialmente Microsoft Power BI.
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Conhecimento de conceitos e boas práticas de engenharia de dados, modelagem, integração e processamento de dados.
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Capacidade de atuar de forma autônoma em atividades de média e alta complexidade, com foco em qualidade e cumprimento de prazos.
About WPP
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