Sobre esta vaga de DATA ENGINEER II | MARKETING STRATEGY MG na Inter Carreiras
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Lifecycle Analytics atuando diretamente na frente de projetos de dados, garantindo inovação e geração de valor para nossos clientes.
No seu dia a dia, você vai:
- Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e distribuídos utilizando Apache Spark.
- Desenvolver e gerenciar soluções utilizando os serviços do ecossistema AWS, como S3, EMR, Glue e IAM.
- Monitorar a saúde dos fluxos de dados, investigar gargalos de performance e atuar na resolução ágil de incidentes.
- Implementar rotinas de qualidade e governança para garantir que os dados estejam sempre consistentes e disponíveis.
- Colaborar de perto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para entender requisitos e disponibilizar as informações necessárias para o consumo.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio prático do framework Apache Spark para processamento de grandes volumes de informações.
- Fluência em linguagens de programação orientadas a dados, com preferência por Python.
- Forte vivência em SQL avançado para modelagem, transformações estruturais e consultas analíticas.
- Conhecimento prático em infraestrutura de nuvem AWS, englobando processamento e armazenamento.
- Experiência com controle de versionamento de código com Git e conceitos de orquestração de dados.
- Perfil analítico e proativo na resolução de problemas, com boa comunicação e postura colaborativa para apoiar a equipe.
Desejáveis:
- Experiência com ferramentas específicas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow.
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming).
- Vivência com práticas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou CloudFormation, e esteiras de deploy contínuo (CI/CD).
- Experiência prévia com outras plataformas de nuvem, como GCP ou Azure, o que pode compensar conhecimentos mais específicos em serviços exclusivos da AWS.
- Experiência em tratamento e processamento de dados da indústria financeira e de marketing.
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
