Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.

• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.

• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.

• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.

• Ottimizzare query e processi di elaborazione.

• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Titolo di studio: Laurea STEM

Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.

Conoscenze e competenze tecniche:

• Ottima conoscenza di SQL.

• Buona conoscenza di Python.

• Conoscenza di Scala.

• Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):

  • Apache Spark

  • Apache Kafka

  • Apache Airflow

  • Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)

  • Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)

• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:

  • Parquet

  • Avro

  • Delta Lake

• Familiarità con ambienti Linux e Git.

Requisiti preferenziali

Costituiranno titolo preferenziale:

• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.

• Conoscenza di Kubernetes e container Docker.

• Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).

• Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).

• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.

Competenze comportamentali:

• Capacità di analisi e problem solving.

• Attitudine al lavoro in team.

• Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

• Modalità di lavoro: Ibrida;

• Categoria contrattuale: Impiegato;

• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

• Tredicesima mensilità;

• Premialità legata ai risultati di Business;

• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

• Mensa aziendale;

• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Primary Location:

Additional Locations:

Contract Type:

Total Base Pay Range:

Hybrid Working: