Company

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Renault Group poursuit sa transformation digitale au sein de la Direction Industrielle Ingénierie (DIR-I). L'équipe Process Engineering développe des solutions fondées sur la Data, l'Analytics et l'Intelligence Artificielle pour mieux piloter les projets d'ingénierie industrielle et accélérer la prise de décision.

Vous rejoindrez une équipe transverse Data & IA en interaction directe avec les métiers Process Engineering, les équipes Data, les experts Datalake, les équipes IT et les acteurs de la transformation digitale du Groupe.
 

Vos missions :

Accompagné(e) par le Product Leader Data & IA, vous contribuerez au développement et au déploiement de solutions Data au service des équipes Process Engineering.

Comprendre et cadrer les besoins métier

• Recueillir et analyser les besoins des équipes Process Engineering.
• Comprendre les cas d'usage liés à l'exploitation de la Data.
• Traduire les besoins métier en solutions analytiques concrètes.

Développer des outils de pilotage

• Contribuer à la mise en place d'outils de pilotage pour le suivi des projets Process Engineering.
• Participer à l'analyse des données et à l'identification d'opportunités d'amélioration.
• Créer ou faire évoluer des indicateurs, dashboards et supports de pilotage utilisés par les métiers.

Participer aux projets Data Engineering

• Identifier les sources de données nécessaires aux différents cas d'usage.
• Contribuer aux activités d'ingestion, de valorisation et de mise à disposition des données.
• Assurer le suivi des flux et connexions entre les différents environnements Data.
• Collaborer avec les équipes Data Platform pour sécuriser les accès et garantir la disponibilité des données.

Contribuer aux initiatives IA et Spec Driven Development

• Participer à la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'IA générative, de l'automatisation et de l'analyse de données.
• Réaliser des Proof of Concept (PoC) répondant à des problématiques métier concrètes.
• Expérimenter des approches de Spec Driven Development (SDD) avec l'IA afin de formaliser les besoins, générer des spécifications et accélérer la conception de solutions Data ou IA.
• Évaluer la valeur apportée par les solutions proposées et accompagner leur adoption par les métiers.

Contribuer au pilotage des projets

• Suivre l'avancement des projets et des plans d'action.
• Préparer les supports de pilotage et de communication.
• Participer à l'animation de réunions de suivi avec les métiers et les équipes techniques.

Vous travaillerez notamment avec les responsables et experts Process Engineering, les Product Leaders Data & IA, les équipes Datalake et Data Platform, les Data Engineers, les architectes Data, ainsi que les équipes IT et Digital.

Les principaux atouts du stage

• Développer une expertise concrète en Data, Cloud, Analytics, IA et Spec Driven Development.
• Bénéficier d'une forte exposition aux métiers industriels et aux projets stratégiques de Renault Group.
• Participer activement à la transformation digitale du Process Engineering avec des réalisations ayant un impact direct sur les utilisateurs.

Environnement technique

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• SQL

• Looker

• Python

• Git / GitLab / GitHub

• Data Lake Renault

• Outils d'IA générative et assistants IA d'entreprise

• Spec Driven Development (SDD) avec IA

• Microsoft Power Platform et écosystème Microsoft 365

Livrables attendus

• Tableaux de bord et indicateurs de suivi opérationnels.

• Documentation des flux, connexions et sources de données.
• Analyses et recommandations basées sur la donnée.
• PoC Data ou IA répondant à des besoins métier concrets.
• Spécifications fonctionnelles ou techniques produites avec une approche de Spec Driven Development (SDD).
• Supports de pilotage et de communication projet.
• Documentation des solutions mises en œuvre.

Qui êtes-vous ?

• Vous êtes actuellement en dernière année de cursus BAC+5 (Master, diplôme d'ingénieur) en spécialisation Data, Informatique, IA ou équivalent et vous recherchez un stage de 4 à 6 mois.
• Vous avez une bonne maîtrise du SQL
• Vous avez des connaissances en BigQuery et ou Google Cloud Platform (GCP) et des bases solides en Python
• Vous avez une appétence pour les architectures Data modernes, l'analyse de données et l'IA générative
• Vous avez un intérêt pour les outils de Data Visualisation, l'analyse de données et l'IA générative et êtes curieux des approches de Spec Driven Development (SDD) et de l'utilisation de l'IA pour formaliser les besoins et accélérer la conception.
• Vous avez une bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métier, un esprit analytique et capacité de synthèse.
• Vous êtes autonome et proactif(ve), avez le goût du travail collaboratif et avez une orientation résultats et résolution de problèmes.
• Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais (B2)

Pourquoi rejoindre Renault Group ?

Rejoindre Renault Group, c’est bien plus qu’intégrer un grand nom de l’industrie automobile. C’est faire le choix d’une entreprise engagée, innovante et résolument tournée vers un avenir durable.

Nous réinventons l’industrie pour la rendre plus circulaire, plus responsable et plus inclusive.

Chez Renault Group, nous croyons que chaque talent mérite un accompagnement à la hauteur de ses ambitions. C’est pourquoi nous proposons :

• Un environnement de travail stimulant, inclusif et flexible,
• Des parcours professionnels personnalisés, en local comme à l’international,
• Des dispositifs concrets pour soutenir la parentalité, la formation et la mobilité interne.

Envie de faire partie de l’aventure ?

Postulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain ! 🚗💡

Job Family

Contract Duration