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Sobre esta vaga de Cientista de Dados Pleno na Accenture

Accenture · Presencial · Sao Paulo, Torre Paineira
Esta vaga está em Portuguese.

Estamos em busca de uma pessoa profissional para atuar com desenvolvimento de soluções de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo para a construção de produtos analíticos escaláveis e inovadores. Essa posição terá papel fundamental na integração de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e aplicação de tecnologias modernas em ambientes corporativos, apoiando a transformação digital dos nossos clientes.

Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos de alto impacto, colaborando com equipes multidisciplinares e utilizando tecnologias de ponta para gerar valor por meio de dados e inteligência artificial. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções utilizando Python para construção e consumo de APIs REST.
  • Integrar aplicações e pipelines com serviços de nuvem Azure.
  • Implementar mecanismos de autenticação e gerenciamento de chaves de acesso.
  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT com foco em qualidade, governança e rastreabilidade dos dados.
  • Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e PySpark.
  • Realizar análises e integrações de dados utilizando SQL.
  • Desenvolver, avaliar e evoluir modelos preditivos e soluções de Machine Learning.
  • Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, incluindo aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na integração de soluções analíticas a produtos digitais.
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções orientadas por dados.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

  • Experiência com Python.
  • Construção e consumo de APIs REST.
  • Integração com serviços de nuvem Microsoft Azure.
  • Autenticação, gerenciamento e utilização de chaves de acesso.
  • Apache Spark e PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
  • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • SQL para análise e integração de bases corporativas.
  • Conhecimento em Estatística Aplicada.
  • Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos.
  • Técnicas de Machine Learning.
  • Familiaridade com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa.
  • Utilização de Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
     

Diferenciais

  • Conhecimento em Governança de Dados.
  • Práticas de IA Responsável.
  • Noções de MLOps.
  • Orquestração de dados.
  • Experiência na tradução de demandas de negócio em soluções analíticas.
     

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