A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo.

Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia.

Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

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O que você vai fazer no seu dia a dia

• Realizar análises avançadas de dados para gerar insights relevantes para o negócio;
• Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e NLP aplicados a diferentes problemas e necessidades;
• Construir e manter pipelines de dados ETL/ELT, buscando qualidade, eficiência e escalabilidade;
• Desenvolver, validar, disponibilizar e acompanhar modelos preditivos em ambientes produtivos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, buscando eficiência no processamento e na performance;
• Integrar soluções analíticas a sistemas e aplicações corporativas e automatizar processos relacionados a dados e modelos;
• Monitorar modelos, considerando métricas como acurácia, drift e performance, em colaboração com times de engenharia, produto e negócio.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time

• Perfil analítico e capacidade de transformar dados em insights e soluções aplicáveis aos desafios de negócio;
• Interesse em resolver problemas complexos por meio de dados, estatística e inteligência artificial;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;
• Compromisso com qualidade, experimentação e melhoria contínua das soluções;
• Autonomia compatível com o nível de carreira e interesse em compartilhar conhecimento com o time.

Requisitos por nível

Júnior

• Conhecimentos em Python para análise e manipulação de dados;
• Conhecimentos em SQL para consultas e tratamento de dados;
• Familiaridade com fundamentos de Machine Learning e estatística aplicada;
• Conhecimentos em bibliotecas como Pandas e Scikit-learn;
• Familiaridade com preparação, limpeza, transformação e análise exploratória de dados;
• Conhecimentos básicos sobre ETL/ELT;
• Interesse em desenvolver conhecimentos em NLP, Deep Learning e ambientes Cloud.

Pleno

• Domínio de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
• Sólida experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
• Experiência prática com Machine Learning e conhecimentos em Deep Learning e NLP;
• Experiência com bibliotecas e frameworks como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch;
• Conhecimento em estatística aplicada, incluindo testes de hipótese, inferência e experimentação;
• Experiência com grandes volumes de dados e construção de pipelines ETL/ELT;
• Vivência com ambientes Cloud utilizando AWS, Azure ou GCP.

Sênior

• Domínio avançado de Python e SQL, com capacidade para desenvolver soluções analíticas de maior complexidade;
• Sólida experiência com Machine Learning, Deep Learning e NLP em ambientes produtivos;
• Experiência na concepção, validação, deploy, escalabilidade e monitoramento de modelos;
• Conhecimento avançado em estatística aplicada, experimentação e avaliação de modelos;
• Experiência com grandes volumes de dados e otimização de pipelines e processamento;
• Experiência com ambientes AWS, Azure ou GCP e integração de soluções analíticas com aplicações corporativas;
• Capacidade de definir abordagens técnicas, solucionar problemas complexos e apoiar tecnicamente profissionais menos experientes.

Além disso, é desejável conhecimento

• IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings e aplicações relacionadas;
• MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e governança de modelos;
• Deploy e escalabilidade de modelos em ambientes produtivos;
• Monitoramento, observabilidade e identificação de model/data drift;
• Otimização de performance de pipelines, processamento de dados e modelos.

Benefícios

🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
🦷 Assistência Odontológica;
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
🛡️ Seguro de vida;
📈 Previdência Privada;
🏋️ Wellhub;
💪 TotalPass
📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;
💊 Desconto Farmácia;
👶 Auxílio Creche;
📚 Parceria com escola de idiomas;
👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
💰 PPR;

Conforme política vigente

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

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Equal Employment Opportunity Statement

We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, military veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.