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Sobre esta vaga de Ciência de Dados Sênior | Manager [tag01] na PwC

PwC · Presencial · Barueri
Esta vaga está em Portuguese.

Job Description & Summary

Buscamos um(a) profissional com perfil estratégico e técnico para atuar no desenvolvimento de soluções orientadas por dados, conduzindo projetos analíticos de ponta a ponta, desde a identificação de problemas de negócio até a implantação e monitoramento de modelos em produção. A posição exige forte capacidade de transformar desafios empresariais em soluções analíticas, utilizando estatística, machine learning e inteligência artificial para apoiar a tomada de decisão. Também será responsável por liderar iniciativas analíticas e apoiar o desenvolvimento de soluções de IA generativa, incluindo RAG, Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry.

Principais Responsabilidades

  • Desenvolver soluções analíticas e de ciência de dados alinhadas às necessidades do negócio.
  • Coletar, tratar e integrar dados de diferentes fontes para gerar insights e modelos analíticos.
  • Criar, implementar e monitorar modelos estatísticos, de machine learning e inteligência artificial.
  • Atuar na automação de pipelines e na evolução da arquitetura de dados e analytics.
  • Desenvolver soluções de IA Generativa e RAG utilizando plataformas como Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio para apoiar decisões baseadas em dados.
  • Liderar iniciativas analíticas, promovendo boas práticas, governança e desenvolvimento técnico das equipes.
  • Garantir a qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções implantadas.

Requisitos

  • Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics ou áreas correlatas, atuando no desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos estatísticos, machine learning e inteligência artificial.
  • Domínio de Python, SQL, Databricks e ferramentas de desenvolvimento analítico.
  • Conhecimento em bibliotecas de análise e modelagem de dados, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
  • Experiência com estatística aplicada, modelagem preditiva, classificação, regressão, segmentação, séries temporais e avaliação de modelos.
  • Conhecimento em ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, APIs e bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure, incluindo automação de pipelines, versionamento e monitoramento de soluções em produção.
  • Experiência na condução de projetos analíticos de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio até a entrega da solução.
  • Capacidade de atuar com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo demandas em soluções orientadas por dados.
  • Experiência com soluções de IA Generativa e RAG, incluindo preparação de dados, bases de conhecimento, bancos vetoriais e engenharia de prompts.

Diferenciais

  • Experiência prática com Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry.
  • Conhecimento avançado em IA Generativa e arquiteturas RAG.
  • Experiência com bancos vetoriais, bases de conhecimento e engenharia de prompts.
  • Certificações em Azure, Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
  • Vivência em ambientes corporativos orientados por dados e transformação digital.
  • Experiência na liderança de equipes, projetos ou comunidades técnicas de Analytics e Ciência de Dados.

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