Sobre esta vaga de Associate – Analítica de Datos & Data Science (PyME) na BBVA
Fecha límite para apuntarse:
2026-10-28¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones y Actividades Principales
- Desarrollo de Modelos de Propensión: Construir y afinar iterativamente modelos cuantitativos para la generación de bases de datos objetivas (campañas de hasta 50,000 candidatos) enfocadas en productos como TPVs, créditos, nómina y seguros.
- Atención a Requerimientos de Negocio: Traducir necesidades y campañas comerciales (ej. promociones/descuentos para sectores específicos como abarrotes, restaurantes o por criterios geográficos) en soluciones analíticas concretas.
- Procesamiento e Integración de Datos: Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos alojados en la nube utilizando entornos de procesamiento masivo.
- Visualización y Reporteo: Crear tableros e informes visuales claros para monitorear el desempeño de las iniciativas y facilitar la interpretación de los datos por parte de las áreas comerciales.
- Comunicación de Hallazgos: Presentar resultados de forma sintética, asertiva y directa a los líderes e interlocutores de negocio para guiar la toma de decisiones estratégicas.
4. Requisitos y Perfil del Candidato
A. Formación Académica
Licenciatura o Ingeniería en:
- Matemáticas, Actuaría, Física, Economía.
- Ingeniería en Sistemas, Mecatrónica, Industrial o afines.(Se consideran otras carreras si el candidato demuestra la experiencia y competencias técnicas requeridas).
B. Experiencia Previa
- . 2 años de experiencia laboral comprobable en posiciones analíticas, manejo de bases de datos o ciencia de datos.
C. Conocimientos Técnicos Indispensables
- Lenguajes de Programación: Dominio de SQL y Python.
- Procesamiento de Datos: Experiencia en PySpark para análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Entornos Cloud: Manejo e interacción en infraestructura AWS (plataforma ADA o similares).
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
