Sobre esta vaga de ANALISTA DE DADOS PLENO II na VML Enterprise Solutions
Who We Are
WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.
Sobre a vaga
Estamos em busca de uma pessoa analítica, curiosa e orientada a resultados para integrar nosso time de Dados, Reports e Análises.
Nesta função, você será responsável por transformar dados brutos em inteligência acionável, analisando o comportamento da base de clientes, avaliando o impacto e a eficiência de campanhas e criando segmentações/clusters estratégicos para orientar a tomada de decisão do negócio.
Principais Responsabilidades e Atribuições
- Estudos de Base e Clientes: Realizar análises profundas da base ativa, inativa e churn, identificando padrões de consumo, ciclo de vida do cliente (LTV, CAC, retenção) e oportunidades de negócio.
- Avaliação de Campanhas: Mensurar a performance e o ROI de campanhas (testes A/B, grupos de controle, incremento/lift), gerando diagnósticos e recomendações para otimização contínua.
- Segmentação e Personas: Desenvolver e estruturar clusters, réguas de segmentação e personas baseadas em dados (RFV, comportamentais e preditivas) para subsidiar ações direcionadas.
- Reports e Dashboards: Desenvolver, manter e automatizar relatórios e painéis de indicadores (KPIs) para acompanhamento diário, tático e executivo.
- Tratamento e Extração de Dados: Construir e otimizar queries, pipelines e rotinas de extração, limpeza e modelagem de dados para suporte às análises.
- Storytelling com Dados: Apresentar insights, conclusões e planos de ação para stakeholders técnicos e de negócio de forma clara e estruturada.
Requisitos e Qualificações
- Formação superior completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração, Marketing ou áreas correlatas.
- Domínio de SQL para consultas complexas, junções, agregações e manipulação de bases volumosas.
- Experiência prática com Python voltado para análise de dados (bibliotecas como
pandas,numpy,scikit-learn,matplotlib/seaborn). - Vivência em análise de métricas de CRM, campanhas e marketing digital.
- Experiência comprovada em técnicas de segmentação/clusterização (ex.: RFM/RFV, k-means, regras comportamentais).
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio ou Metabase).
Diferenciais
- Conhecimento de técnicas de modelagem estatística ou Machine Learning supervisionado/não supervisionado (propensão, propensão ao churn, etc.).
- Experiência com ambientes de Cloud Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
- Experiência com automação de rotinas/scripts e orquestração de dados.
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