ポジション概要:

Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。

Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。

主な対象データドメインは以下です。

·       顧客マスターデータ

o   アルトマーク等の顧客データ

·       営業アライメントデータ

o   営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント

·       実消化 / JD Salesデータ

·       市場売上データ

·       CRM活動データ

o   顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど

これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ Data Foundationを構築します。

本ポジションはArchitectureだけを担当する役割ではなく、Snowflake、dbt、Fivetranを自らHands-onで活用できるPrincipal Engineer として活躍いただきます

主な職務内容

1. APJ Data Warehouse Architecture & Engineering

• Snowflakeを中心としたAPJ共通Data Warehouseの設計・構築
• APJ各Market・Business Functionで共通利用できるデータアーキテクチャの設計
• メダリオンアーキテクチャ、拡張性・再利用性を考慮したData Layerの設計
• 各国固有の要件とAPJ共通Standardを両立するData Modelの設計
• BI、Analytics、Data Science、AIから利用可能なデータプロダクトの構築
• Performance、Scalability、Maintainability、Reliabilityを考慮したEngineering Standardの確立

2. Commercial Data Domain Integration

以下の主要Commercial Data Domainの統合・モデリングをリードします。

Customer Master Data

• アルトマーク等のHCP/HCO顧客マスターデータの統合
• Customer IDやHCP/HCO Relationshipを考慮した顧客データモデルの構築
• Customer MasterとCRM、Sales、Alignmentデータをつなぐ共通データ基盤の構築

Sales Alignment

• 営業組織、Territory、担当者、Customer Alignment等のデータモデル構築
• Customer Master、Sales、CRM Activityとの統合
• 組織変更・担当変更等を考慮した分析用データモデルの設計
• JD Sales / Secondary Sales Data
• 実消化 / JD Salesデータを取り込むData PipelineおよびData Modelの構築
• Sales Transaction Dataの標準化
• Reporting / Analyticsで再利用できるSales Data Productの構築
• Data Quality CheckおよびValidationの実装

Market Sales Data

• 市場売上等のExternal Market DataのDWHへの統合
• Product / Market等の分析に利用できる共通データモデルの構築
• Internal Sales DataとExternal Market Dataを組み合わせたAnalytics基盤の整備

CRM Activity Data

• CRM上のCustomer Interaction / Activity Dataの統合
• Customer Master、Sales Alignment、Sales Dataとの連携
• Customer Engagement分析に利用できる再利用可能なデータセットの構築

3. Snowflake Data Platform Engineering

• Snowflakeを利用したEnterprise Data Warehouseの設計・開発
• 大規模なCommercial Dataを対象としたData Modeling
• SQLおよびData ModelのPerformance Optimization
• APJ全体で再利用可能なArchitecture PatternおよびEngineering Standardの策定
• BI / Analytics / AI向けのCurated Data Productの構築

4. dbt Data Transformation & Modeling

• dbtを利用したTransformation Layerの設計・開発
• SQLベースのModularかつReusableなData Modelの開発
• APJ共通Data Modeling Standardの確立
• dbtを利用したTest、Documentation、Data Quality Checkの実装
• Business Definitionを標準化されたAnalytical Data Modelへ変換
• Git / Code Reviewを活用したEngineering Practiceの確立

5. Fivetran Data Integration

• Fivetranを利用したData Ingestion Pipelineの設計・実装
• Source System / External Data SourceからSnowflakeへのデータ連携
• Pipeline Monitoringおよび障害対応
• 新しいAPJ Data SourceのOnboarding
• 安定性・保守性を考慮したELT Pipelineの構築

6. Data Quality & Governance

• 主要Data Domainに対するData Quality Controlの確立
• Automated Data Quality CheckおよびValidation Ruleの実装
• Business DefinitionおよびData Modelの標準化
• Data Owner / Data Stewardとの連携
• Customer / Commercial Dataを信頼して利用できるData Foundationの構築

7. Analytics & AI Enablement

• Power BI等から利用可能なAnalytics-ready Datasetの構築
• Advanced Analytics / Data Science向けData Productの提供
• AI/MLおよびGenerative AIへの将来的な活用を考慮したデータ基盤設計
• Standardized / Governed Data Productを通じたSelf-service Analyticsの促進

必須要件

Technical Skills

• 以下の3つすべてについてHands-onの実務経験を必須とします。

Snowflake

• Snowflakeを利用したData Warehouse / Data Mart設計・開発経験
• Advanced SQL
• Data Modeling
• Performance Optimization
• Enterprise Analytics向けデータアーキテクチャ設計

dbt

• dbtを利用したData Transformation / Data Modelingの実務経験
• Modular / ReusableなData Modelの設計
• dbt Test / Documentationの実装経験

Fivetran

• Fivetranを利用したData Integrationの実務経験
• ELT / Data Pipelineの設計・運用経験
• Source-to-Snowflake Integration
• Pipeline Troubleshooting

その他の必須スキル

• 高度なSQLスキル
• Cloud Data Architectureに関する知識・経験
• ETL / ELT Architectureの実務経験
• Data Warehouse / Analytical Data Modelingの経験
• Data Quality Managementの知識
• ProductionレベルのData Pipeline設計・開発経験
• Gitを利用したVersion Control / Collaborative Development
• 高いProblem Solving / Troubleshooting能力

Language Requirements

日本語

• Nativeレベル必須

• 日本のBusiness Stakeholderと独力でRequirements Gatheringを実施できること
• Business Requirementを理解し、Data Model / Technical Requirementへ変換できること
• 技術的な内容をBusiness Stakeholderに説明できること

英語

• Business-level

• APJおよびGlobalのTechnical / Business Stakeholderと協働できること

歓迎要件

• 製薬・Life Sciences業界での実務経験
• 製薬Commercial Dataに関する経験
• HCP / HCO Customer Master Dataの経験
• 営業Territory / Alignment Dataの経験
• 実消化 / Secondary Sales Dataの経験
• 市場売上データの経験
• CRM / Customer Engagement Dataの経験
• Power BI等のEnterprise BI Platformの経験
• AI/ML向けData Productの構築経験
• Master Data Management、Data Governance、Data Quality Managementの経験

Date Posted

Closing Date

Alexion is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We are committed to fostering a culture of belonging where every single person can belong because of their uniqueness. The Company will not make decisions about employment, training, compensation, promotion, and other terms and conditions of employment based on race, color, religion, creed or lack thereof, sex, sexual orientation, age, ancestry, national origin, ethnicity, citizenship status, marital status, pregnancy, (including childbirth, breastfeeding, or related medical conditions), parental status (including adoption or surrogacy), military status, protected veteran status, disability, medical condition, gender identity or expression, genetic information, mental illness or other characteristics protected by law. Alexion provides reasonable accommodations to meet the needs of candidates and employees. To begin an interactive dialogue with Alexion regarding an accommodation, please contact accommodations@Alexion.com. Alexion participates in E-Verify.