Job Title: AI Platform Engineer

Locatie: Amsterdam - Hybride (met een team bijeenkomst in Hengelo kantoor per week)
Talen: Nederlands & Engels
Dienstverband: Fulltime

Role Overview

Ben jij een DevOps of Platform Engineer die de sprong wil maken naar de wereld van Generative AI, binnen een van de meest hoogbeveiligde software-omgevingen van Nederland?

Bij Thales Nederland bouwen we in Hengelo aan onze eigen geavanceerde AI-ecosystemen die draaien in volledig air-gapped infrastructuren. Als AI Platform Engineer word jij de spin in het web die ervoor zorgt dat onze software engineers en systemen veilig gebruik kunnen maken van lokale taalmodellen, geavanceerde multi-agent netwerken en systemen voor contextgebaseerde informatie-ophaling. Omdat we geen gebruik kunnen maken van publieke cloud-API's, bouwen, hosten en beheren we alles zélf on-premise op onze eigen high-performance GPU-clusters.

Key Responsibilities

• Beheer van AI-Containerapplicaties: Je bent verantwoordelijk voor het deployen, updaten en onderhouden van cruciale AI-hulpprogramma's en developer-tools binnen de on-premise container-orkestratieplatforms. Je zorgt voor optimale performance, resource-allocatie en hoge beschikbaarheid voor de development teams.
• Air-Gapped RAG & Codebase Infrastructure: Je bouwt en onderhoudt de on-premise Retrieval-Augmented Generation (RAG) infrastructuur. Je zorgt dat applicaties via lokale data-pijplijnen, tekst-segmentatie (chunking) en vector-indexering veilig en razendsnel context kunnen ophalen uit onze interne codebases.
• On-Premise Model Routing & Lifecycle: Je richt de tooling in voor lokale model-serving en helpt bij het bouwen van een flexibele routing-laag. Hierdoor kunnen applicaties binnen het afgesloten netwerk dynamisch schakelen tussen verschillende lokale modellen op basis van de complexiteit van de specifieke taak.
• Agent Orchestration & Tooling: Je ondersteunt het opzetten van lokale raamwerken voor multi-agent systemen (zoals gespecialiseerde code-, architectuur- en debugging-agents). Je helpt bij het integreren van lokale geheugensystemen en interfaces waarmee agents externe tools kunnen aanroepen.
• Air-Gapped Observability: Je implementeert monitoring- en tracing-dashboards die volledig lokaal binnen het netwerk draaien. Je meet hiermee het token-verbruik, de verwerkingstijd (latency) en infrastructuurkosten per team of gebruiker, zonder dat er data naar buiten lekt.
• Strikte AI Safety & Security Rails: Samen met onze security-experts implementeer je harde vangrails en beveiligingsinfrastructuren om kwaadwillige invoer (prompt-injecties) te voorkomen en te garanderen dat agents zich strikt houden aan datacompartimentering en autorisatieniveaus.

Required Skills & Qualifications

• Ervaring met On-Premise & DevOps: Goede ervaring met Linux-omgevingen, containerisatie en container-orkestratie in een on-premise datacenter-setting.
• Software Engineering: Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met andere systeemtalen of scripting is een pre) en ervaring met het bouwen en integreren van lokale API's.
• GenAI Interesse & Conceptuele Kennis: Je begrijpt de theorie achter vector-indexering, embeddings en de werking van grote taalmodellen (LLM's). Je hebt hier bij voorkeur al op hobbymatige of projectmatige basis mee geëxperimenteerd met open-source middelen.
• Talen: Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal in woord en geschrift.
• Veiligheidsonderzoek: Aangezien je werkt aan defensie-gerelateerde projecten, is het succesvol doorlopen van een nationale veiligheidsscreening (Verklaring van Geen Bezwaar) een vereiste.

Wat Thales biedt

• Een unieke kans om te pionieren met state-of-the-art GenAI-technologie in een high-security enterprise-omgeving.
• Een flexibele hybride werkomgeving met een gezonde balans tussen thuiswerken en samenwerken op het High Tech Systems Park in Hengelo.
• Uitstekende arbeidsvoorwaarden volgens de CAO Metalelektro, waaronder een zeer competitief salaris en 40 vakantiedagen per jaar (27 vakantiedagen + 13 ADV-dagen).
• Ruimte en budget om jezelf verder te ontwikkelen tot een expert in AI-infrastructuur.

 #LI-NB1