Mit rund 6.300 Mitarbeitern und zahlreichen Produktionsstandorten im In- und Ausland sowie 1,58 Mrd. Euro Umsatz gehören wir zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Im Profi- und auch DIY-Geschäft sind wir mit unseren bekannten Marken Caparol und Alpina Marktführer.

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären AI-Teams suchen wir dich als

AI Data Engineer*

Als AI Data Engineer nutzt du moderne Technologien und Plattformen rund um künstliche Intelligenz, Automatisierung und Datenmanagement, darunter Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Power Apps, Azure AI Foundry, SAP Joule, SAP Build Apps und SAP Build Process Automation.

In dieser Rolle ist Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands an insgesamt 9 Tagen/Monat möglich (auf Basis einer Vollzeittätigkeit).

Das erwartet dich:

• Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen und intelligente Agenten jederzeit auf qualitativ hochwertige und verlässliche Daten zugreifen können.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationen zwischen unterschiedlichen Systemen.

• Du verbindest Datenquellen aus verschiedenen Unternehmensbereichen und schaffst die Grundlage für moderne AI-Lösungen.

• Du arbeitest eng mit unseren AI & Automation Engineers zusammen und stellst die notwendige Datenversorgung sicher.

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und AI-Plattformen sowie bei Lizenz- und technischen Fragestellungen rund um AI-Lösungen.

• Du trägst dazu bei, dass innovative KI-Lösungen sicher, performant und skalierbar umgesetzt werden können.

• Du bist Teil unseres mehrköpfigen interdisziplinären AI-Teams (IT und Strategy) und interagierst mit den Fachbereichen, um innovative Lösungen für die gesamte DAW-Gruppe zu realisieren.

Das bringst du mit:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.

• Du hast Erfahrung mit API-Integrationen, Schnittstellenentwicklung und ETL-/ELT-Prozessen. Ergänzt werden diese Skills durch gute Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python.

• Du hast bereits mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien, gearbeitet.

• Auf Basis deiner Berufserfahrung konntest du ein Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen entwickeln.

• Idealerweise hast du  Kenntnisse im Umfeld von AI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und modernen KI-Architekturen.

• Deine strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verbinden und weiterzuentwickeln, zeichnet dich aus.

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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