En tant qu’Agentic & Product Delivery Manager, vous piloterez la conception, le déploiement et l’adoption de solutions basées sur des agents IA autonomes s’appuyant sur les LLM, afin de transformer les processus métier et d’augmenter durablement la performance des équipes. 
  

 Vous interviendrez à la croisée de la vision produit, du delivery technique et de l’adoption utilisateur, en garantissant la cohérence entre la stratégie, les usages et la qualité d’exécution.  
 

Vos missions principales : 

• Porter la vision produit d’une solution Agentique et gérer son backlog : identifier les fonctionnalités à valeur métier, prioriser les cas d’usage, rédiger les user stories et ajuster le produit selon les retours utilisateurs. 

• Garantir que les projets Agentique apportent une valeur métier réelle, en veillant à ce que l’agentique soit utilisée uniquement lorsqu’elle apporte un bénéfice tangible. 

• Piloter le  delivery des projets : cadrage, planification, suivi d’exécution, reporting, FinOps IA et coordination avec les équipes techniques et métiers. 

• Assurer la cohérence produit / tech / design / delivery, en alignant les objectifs business avec les choix techniques, les contraintes data (datasets, biais, sécurité) et les enjeux légaux. 

• Conduire le changement et favoriser l’adoption : animer la communauté des utilisateurs, organiser des démos, accompagner la montée en compétences (rédaction et animation de formation). 

• Incarner le rôle de trusted advisor auprès des clients et des équipes internes, en conseillant sur la valeur, les priorités, les usages pertinents des agents autonomes et participer au pilotage d’assets internes 

Votre profil : 

Nous recherchons un profil hybride, à la fois stratège produit et manager opérationnel du delivery, capable d’évoluer dans un environnement technologique de pointe. 

Compétences essentielles : 

• Vision stratégique et business, capacité à analyser la valeur des cas d’usage et à relier les choix produits aux objectifs métier. 

• Project Management agile : définition de roadmap, gestion de backlog, animation des rituels Scrum/ Kanban. 

• Delivery Management : pilotage du planning, suivi des KPI, coordination multi-équipes. 

• Connaissance et maitrise des agents et LLM : compréhension des capacités, limites et contraintes liées aux données, à la puissance des modèles et à la réglementation. 

• Connaissance et maitrise d’implémentation de systèmes d’IA Agentic : architectures multi-agents, workflows d'orchestration, raisonnement basé sur des outils 

• Communication et vulgarisation : savoir traduire des concepts techniques complexes en messages clairs et accessibles. 

Compétences appréciées : 

• Expérience sur des projets IA / LLM. 

• Expérience sur les pratiques LLMOps : évaluation, monitoring et gestion du cycle de vie 

• Maîtrise d’outils de delivery. 

• Connaissance des frameworks de gouvernance agile à l’échelle (SAFe, LeSS, Spotify Model).